在巴黎舉辦的華為創新數據基礎設施論壇上，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁袁遠宣布推出AI DC數據基礎設施全棧方案，助力企業加速智能化轉型。這一方案聚焦AI時代企業面臨的存儲、計算與數據管理挑戰，通過系統性創新推動IT架構向AI原生演進。

當前，AI技術正重塑企業運營模式。數字員工（Agent）的普及使企業Token消耗量激增，對數據存儲、處理與安全提出更高要求。袁遠指出，企業需構建以數據湖、知識與記憶平臺、算力調度、模型工程和Agent框架為核心的AI基礎設施，以支撐AI應用的規模化落地。

在數據存儲領域，華為推出的OceanStor Pacific全閃分布式存儲系統以11PB/2U的業界最高容量密度，顯著降低總擁有成本（TCO）。該系統通過DME Omni-Dataverse統一數據空間，實現多模態數據實時入湖與全局管理，并支持千億級向量數據的秒級檢索，為AI訓練提供高質量數據供給。

針對AI推理場景，華為發布兩項創新技術：一是業界首個支持異構算力的上下文記憶存儲CMS，通過語義直通或專用DPU卸載技術，構建PB級共享KV Cache池，將推理首Token時延降低90%；二是“3+1”AI數據平臺，集成高精度知識庫、KV Cache加速與動態記憶庫，配合統一調度管理技術，使推理精準性提升30%。

在算力資源管理方面，華為ModelEngine平臺實現模型“開箱即用”與零代碼適配，支持一鍵部署新模型。通過細粒度算力切分與智能調度，單張XPU卡可被切分為10個虛擬單元，資源利用率提升數倍，滿足多模型并發訓練需求。

Agent開發門檻高的問題也得到解決。華為ModelEngine Nexent智能體平臺允許開發者通過自然語言交互直接生成Agent，開發周期縮短80%。該平臺還具備自動優化技能、提示詞與記憶庫的能力，使Agent性能隨使用持續進化。

數據安全是AI落地的關鍵保障。華為構建的端到端數據韌性平臺，針對Agent、模型、基礎設施等維度提供防濫用、防投毒、防篡改與防勒索的四重防護，確保AI數據資產全生命周期安全。

袁遠強調，AI技術發展已進入數據驅動的下半場。華為將持續投入數據存儲技術創新，沉淀行業落地經驗，與全球合作伙伴共同推動企業邁向智能時代。此次發布的全棧方案已在實際場景中驗證，可顯著提升AI應用效率與可靠性，為數字化轉型提供堅實基礎設施支撐。