京東在具身智能領域持續(xù)發(fā)力，繼宣布建設全球最大具身數(shù)據(jù)采集中心后，于近日舉辦具身智能生態(tài)發(fā)布會，推出覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的基礎設施全景圖，涵蓋采集、存儲、標注、訓練、評估、仿真、測試等環(huán)節(jié)，并發(fā)布自研超高清采集終端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA及數(shù)據(jù)交易平臺等核心產(chǎn)品，為具身智能的規(guī)?；瘧玫於ɑA。

當前，具身智能發(fā)展面臨關鍵瓶頸：真實場景下的高質量交互數(shù)據(jù)稀缺，硬件標準不統(tǒng)一導致采集流程分散，數(shù)據(jù)難以直接用于模型訓練。京東集團副總裁龔義成指出，數(shù)據(jù)采集需兼顧“有用性、可定義性和規(guī)?；?，同時需解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的技術挑戰(zhàn)與成本控制問題，并確保數(shù)據(jù)對模型迭代的有效性。他強調，京東希望通過全流程閉環(huán)打通數(shù)據(jù)價值鏈條，將原始數(shù)據(jù)轉化為驅動模型進化的“高價值燃料”。

為突破數(shù)據(jù)困境，京東計劃發(fā)動60萬人參與數(shù)據(jù)采集行動，包括10萬京東員工及50萬外部協(xié)作人員，覆蓋線下零售店員、物流快遞員、家政保潔等群體。目標是在兩年內積累1000萬小時人類真實場景視頻數(shù)據(jù)，并通過采集設備與報酬機制保障數(shù)據(jù)質量。京東透露，除頭部設備采集外，未來將擴展至手部、肢體及動態(tài)軌跡的全維度數(shù)據(jù)采集。

此次發(fā)布的可穿戴式超高清采集終端JoyEgoCam成為焦點。該設備配備4K高清攝像頭，支持60幀幀率與130度超廣角拍攝，可精準捕捉毫秒級動作細節(jié)，重投影誤差小于0.2像素。整機僅重220克，內置車規(guī)級6軸IMU與多傳感器融合單元，實現(xiàn)“即戴即采”，使非專業(yè)人員也能完成高質量數(shù)據(jù)采集。京東表示，這一設計大幅降低了數(shù)據(jù)采集門檻，為大規(guī)模真實場景數(shù)據(jù)獲取提供了技術支撐。

在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，京東構建了高效閉環(huán)流程：采集數(shù)據(jù)上傳至AI數(shù)據(jù)湖平臺后，通過PB級吞吐能力自動完成清洗、對齊、轉換與預標注，轉化為標準訓練集；JoyBuilder仿真平臺批量生成高逼真仿真數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人類操作數(shù)據(jù)向仿真與真機操作數(shù)據(jù)的增值轉換；治理后的數(shù)據(jù)匯聚至模型開發(fā)平臺，通過自研AI算子矩陣完成去畸變、語義描述等環(huán)節(jié)。目前，京東日處理數(shù)據(jù)量達數(shù)十萬條，數(shù)據(jù)有效率達95%，整體處理成本降低60%。

模型與數(shù)據(jù)的雙向優(yōu)化成效顯著。以自采數(shù)據(jù)訓練的京東具身大模型JoyAI-RA在真機實驗中成功率達73.5%，驗證了高質量數(shù)據(jù)對模型迭代的推動作用。同步上線的京東具身智能數(shù)據(jù)交易平臺則聚焦生態(tài)協(xié)同，匯聚多模態(tài)數(shù)據(jù)資源，支持數(shù)據(jù)方、開發(fā)者與應用方多方協(xié)作，首批定向開放2000小時高精標注數(shù)據(jù)集，技術社區(qū)即將上線，進一步激活數(shù)據(jù)要素市場活力。