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高通執(zhí)行副總裁揭秘:XR眼鏡至尊版將至,端側(cè)AI如何重塑穿戴新體驗(yàn)?

   時間:2026-03-07 19:18 來源:快訊作者:楊凌霄

在MWC 2026期間,高通執(zhí)行副總裁阿力克斯·卡圖贊(Alex Katouzian)與多家媒體深入交流,透露公司將在未來幾個月內(nèi)推出面向XR/AR眼鏡的至尊版產(chǎn)品。這一消息引發(fā)了業(yè)界對個人AI設(shè)備發(fā)展的廣泛關(guān)注。卡圖贊表示,高通正將“至尊版”品牌擴(kuò)展至所有業(yè)務(wù)線,目前已推出驍龍8至尊版、驍龍X Elite以及驍龍可穿戴平臺至尊版。

驍龍可穿戴平臺至尊版是本屆大會的亮點(diǎn)之一。作為全球首款支持跨WearOS by Google、Android和Linux系統(tǒng)運(yùn)行的個人AI可穿戴平臺,它標(biāo)志著高通首次將旗艦級“至尊版”品牌引入可穿戴領(lǐng)域。首批搭載該平臺的商用終端預(yù)計將在未來幾個月內(nèi)上市,為消費(fèi)者帶來全新的智能體驗(yàn)。

在MWC展臺上,高通展示了搭載驍龍平臺的多樣化消費(fèi)電子產(chǎn)品,包括智能手機(jī)、AI PC、XR/MR設(shè)備、智能手表、智能耳機(jī)和AI機(jī)器人等。這些產(chǎn)品展示了高通在個人AI領(lǐng)域的全面布局,以及其對未來智能生活的愿景。

卡圖贊認(rèn)為,AI可穿戴設(shè)備的核心價值不在于單一應(yīng)用,而在于設(shè)備本身的能力。他舉例說,用戶無需掏出手機(jī)或打開應(yīng)用,只需通過語音提問,AI就能識別用戶正在查看的內(nèi)容,并執(zhí)行實(shí)時翻譯、信息講解或地圖導(dǎo)航等任務(wù)。這種無縫交互體驗(yàn)將徹底改變用戶與技術(shù)的互動方式。

內(nèi)存價格波動是當(dāng)前消費(fèi)電子行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)??▓D贊指出,雖然個人AI設(shè)備對DDR內(nèi)存的需求低于手機(jī)或PC,但對存儲容量的需求可能更大。預(yù)計2026年和2027年,內(nèi)存價格將呈現(xiàn)波動性上漲趨勢,全行業(yè)需做好應(yīng)對準(zhǔn)備。

驍龍可穿戴平臺至尊版采用3nm制程工藝,搭載專用Hexagon NPU與低功耗eNPU雙核AI加速架構(gòu),支持在端側(cè)直接運(yùn)行多達(dá)20億參數(shù)的模型,首個token生成時間僅需0.2秒??▓D贊解釋說,20億參數(shù)模型在小型設(shè)備上已能提供出色的推理表現(xiàn),而高通正與模型廠商合作,進(jìn)一步優(yōu)化面向NPU的模型性能。

為提升設(shè)備續(xù)航,高通提出了“good-better-best”三級分流處理模式。第一級由小型語言模型在終端側(cè)完成簡單任務(wù);第二級將復(fù)雜任務(wù)分流至手機(jī)或PC等更強(qiáng)算力設(shè)備;第三級則將最復(fù)雜任務(wù)上傳至云端處理。這種模式通過協(xié)同網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化計算任務(wù)分配,顯著延長了設(shè)備續(xù)航時間。據(jù)卡圖贊透露,搭載驍龍平臺的AR眼鏡目前已能實(shí)現(xiàn)約8小時續(xù)航,未來有望通過芯片集成技術(shù)延長至16-20小時。

在數(shù)據(jù)隱私方面,高通倡導(dǎo)端側(cè)處理與私有云備份相結(jié)合的方案。用戶可將個人數(shù)據(jù)和AI助手使用習(xí)慣加密備份至私有云,換機(jī)時實(shí)現(xiàn)無縫遷移。這種設(shè)計既保護(hù)了用戶隱私,又避免了因設(shè)備更換導(dǎo)致的個性化服務(wù)中斷。卡圖贊強(qiáng)調(diào),私有云空間完全由用戶掌控,OEM廠商和云服務(wù)供應(yīng)商均無法訪問加密數(shù)據(jù)。

卡圖贊認(rèn)為,AI眼鏡是個人AI設(shè)備的理想入口,但并非唯一形態(tài)。對于不戴眼鏡的用戶,胸針、掛墜、帶攝像頭的耳機(jī)等設(shè)備同樣能提供類似功能。他舉例說,智能手表可提供健康數(shù)據(jù),與AI眼鏡聯(lián)動后,能為用戶提供更全面的個性化服務(wù),如根據(jù)運(yùn)動數(shù)據(jù)調(diào)整飲食建議。

個人AI時代的到來依賴多重條件的成熟,包括模型小型化精度提升、OEM廠商多形態(tài)布局、開發(fā)者端側(cè)遷移意愿以及消費(fèi)者對新交互方式的接受度。盡管面臨內(nèi)存成本高企等挑戰(zhàn),但跨終端協(xié)同的個人AI體驗(yàn)和更豐富的設(shè)備品類,將推動AI走出手機(jī)屏幕,構(gòu)建以用戶為中心的分布式AI生態(tài)。

 
 
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