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智譜“龍蝦”熱潮下:營收激增虧損擴大,大模型賽道馬拉松如何持續(xù)領(lǐng)跑?

   時間:2026-04-12 05:28 來源:ITBEAR作者:趙云飛

在資本市場與大模型行業(yè)的雙重聚光燈下,智譜科技正經(jīng)歷著劇烈的價值震蕩。4月2日至8日,其股價在財報發(fā)布后三日內(nèi)上演“過山車”行情:先暴漲31.94%,隨后暴跌14.86%,又在次日盤中逼近20%漲幅。這場劇烈波動背后,是市場對Token經(jīng)濟驅(qū)動下企業(yè)價值重估的激烈爭論,而其最新財報則以“營收激增與虧損擴大并存”的矛盾姿態(tài),為這場辯論提供了鮮活注腳。

2025年財報顯示,智譜全年營收達(dá)7.24億元,同比激增131.9%,連續(xù)三年實現(xiàn)翻倍增長。其中云端MaaS平臺表現(xiàn)尤為亮眼:收入占比從15.5%躍升至26.3%,業(yè)務(wù)規(guī)模突破1.9億元,年度經(jīng)常性收入暴漲60倍至17億元。在行業(yè)深陷價格戰(zhàn)泥潭的背景下,該公司更逆勢上調(diào)API價格83%,平臺Token調(diào)用量卻暴增400%。這種“量價齊升”的異常現(xiàn)象,被CEO張鵬解讀為“AGI時代商業(yè)價值=智能上界×Token消耗規(guī)模”的實踐驗證。

但硬幣的另一面是持續(xù)擴大的虧損黑洞。全年凈虧損47.18億元,經(jīng)調(diào)整后仍達(dá)31.82億元,同比擴大29.1%。研發(fā)費用支出高達(dá)31.8億元,是營收額的四倍有余。這種“燒錢換增長”的模式在云端業(yè)務(wù)毛利率改善中得到部分平衡——該板塊毛利率從3.3%提升至18.9%,但本地部署業(yè)務(wù)毛利率卻出現(xiàn)下滑,暴露出業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)失衡的風(fēng)險。

在商業(yè)策略層面,智譜選擇以“Anthropic平替”身份切入市場。其GLM系列模型對標(biāo)Claude,通過更低Token價格吸引用戶,再以規(guī)模效應(yīng)反哺模型迭代。這種策略成效顯著:財報顯示其已成為國內(nèi)付費Token消耗量最高的廠商之一,推動行業(yè)從“低價競爭”轉(zhuǎn)向“效果付費”。但與年化收入達(dá)140億美元的Anthropic相比,營收僅7億元的智譜仍相差兩個數(shù)量級,用戶心智仍停留在“海外模型替代品”階段。

在智能體(Agent)應(yīng)用爆發(fā)帶來的“龍蝦熱”中,兩家企業(yè)展現(xiàn)出截然不同的路徑選擇。Anthropic于4月4日宣布限制Claude訂閱額度對第三方工具的使用,試圖通過控制算力消耗維護(hù)生態(tài)平衡;智譜則選擇“加法策略”:3月10日發(fā)布一鍵安裝工具AutoClaw降低使用門檻,16日推出面向智能體場景優(yōu)化的GLM-5-Turbo模型,同時上調(diào)API價格20%并推出訂閱套餐。這種差異折射出商業(yè)訴求的根本分歧:先行者試圖構(gòu)建封閉生態(tài)鞏固優(yōu)勢,后發(fā)者仍在為獲取用戶基礎(chǔ)奮力搏殺。

市場數(shù)據(jù)揭示出更復(fù)雜的競爭圖景。OpenRouter平臺數(shù)據(jù)顯示,GLM-5雖曾登頂調(diào)用量榜首,但更多時候被Kimi、MiniMax等國內(nèi)模型超越。這些競爭對手通過性價比優(yōu)勢或多模態(tài)能力實現(xiàn)輪換領(lǐng)跑,暴露出智譜在C端市場的品牌認(rèn)知短板。盡管GLM-5-Turbo在長鏈路任務(wù)效率上有所突破,但2025年本地化部署仍貢獻(xiàn)73.7%營收,顯示其尚未完成從政企市場向消費級市場的關(guān)鍵跨越。

支撐這場增長狂歡的代價同樣沉重。2025年銷售成本激增200%至4.27億元,主要源于計算服務(wù)費用攀升;研發(fā)開支上漲44.9%至31.8億元,則因員工成本與算力采購增加。作為輕資產(chǎn)技術(shù)供應(yīng)商,智譜高度依賴第三方算力租賃,這種模式雖能聚焦核心技術(shù),但也導(dǎo)致綜合毛利率從56.3%下滑至41%。在算力成本持續(xù)擠壓利潤空間的情況下,維持模型層競爭力成為生死攸關(guān)的挑戰(zhàn)。

行業(yè)觀察人士指出,大模型競賽本質(zhì)是“持久戰(zhàn)與不掉隊能力的較量”。產(chǎn)品形態(tài)的快速迭代意味著,任何一代模型的技術(shù)優(yōu)勢都可能迅速被顛覆。應(yīng)用層企業(yè)反而展現(xiàn)出更強的盈利能力,部分頭部應(yīng)用廠商發(fā)布的模型甚至獲得更高海外關(guān)注度。這種生存困境警示模型廠商:若不深入底層算力、構(gòu)建應(yīng)用生態(tài),形成全鏈條競爭壁壘,將難以掌控市場定價權(quán)。智譜雖抓住智能體浪潮紅利,但這場盛宴能持續(xù)多久,仍充滿未知數(shù)。

 
 
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