在人工智能算力飛速發(fā)展的今天，光互連技術(shù)正逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點。謝崇進(jìn)，這位在光通信領(lǐng)域深耕三十年的專家，親歷了行業(yè)的起伏變遷，如今他再次站在了技術(shù)變革的前沿。

謝崇進(jìn)的職業(yè)生涯始于貝爾實驗室，那是一個光通信技術(shù)蓬勃發(fā)展的時代。然而，2002年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破裂，讓整個行業(yè)陷入低谷。他所在的團(tuán)隊從七人銳減至僅剩他一人，但他并未因此放棄。在隨后的十年里，光通信行業(yè)雖然逐漸復(fù)蘇，但依然被視為科技圈的小眾領(lǐng)域，鮮有人關(guān)注。

直到2023年，全球最大的光通信會議上，氣氛發(fā)生了顯著變化。這一年，芯片、產(chǎn)能和交付成為了行業(yè)內(nèi)的熱門話題。謝崇進(jìn)回憶道，十年前他從未預(yù)料到，光通信會再次成為AI產(chǎn)業(yè)的主戰(zhàn)場。而這一切的轉(zhuǎn)變，離不開GPU的崛起。

AI算力的瓶頸在哪里？黃仁勛曾預(yù)言，未來十年算力將增長100萬倍。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，單芯片性能、互聯(lián)技術(shù)和集群規(guī)模各需提升100倍。然而，GPU之間的連接問題卻長期被忽視。直到英偉達(dá)等巨頭開始大規(guī)模投資光通信領(lǐng)域，這一瓶頸才逐漸浮出水面。

謝崇進(jìn)并未盲目跟風(fēng)押注光互連與電互連的優(yōu)劣。他深知，在技術(shù)賭局中，沒有人能給出確切的答案。因此，他選擇了一條更為務(wù)實的道路：在共識形成之前，先滿足客戶當(dāng)前的需求。他創(chuàng)辦的奇點光子，正是基于這一理念，致力于開發(fā)高效的光互連芯片。

奇點光子的第一代產(chǎn)品，將800G的光模塊壓縮成一塊6.4T的芯片，體積僅為原來的十分之一。這一創(chuàng)新不僅解決了空間問題，還大幅降低了功耗和延遲。然而，謝崇進(jìn)對光互連的未來持謹(jǐn)慎態(tài)度。他認(rèn)為，技術(shù)終局尚不明朗，當(dāng)前最重要的是做好眼前的事情。

過去十年，互聯(lián)網(wǎng)流量的爆發(fā)式增長離不開光通信技術(shù)的支撐。光通信單波長速率從10G提升至1.6T，增長了160倍。相比之下，芯片原始計算性能增長了6萬倍，而傳統(tǒng)電互連的帶寬僅增長了30倍。這一差距，使得光互連在AI算力時代的重要性日益凸顯。

隨著AGI對算力的需求持續(xù)增長，單顆芯片的性能已難以滿足需求。因此，整個產(chǎn)業(yè)邏輯正從“單芯片時代”向“超算中心時代”轉(zhuǎn)變。在這一背景下，互連技術(shù)成為了決定超算中心能否高效運行的關(guān)鍵因素。沒有高效的互連技術(shù)，再強(qiáng)大的GPU也只能是一座孤島。

面對這一挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)的解法各異。主流路線是提升傳統(tǒng)光模塊的速度，但這一方案主要解決機(jī)柜之間的光互聯(lián)問題，難以滿足GPU之間近距離連接的需求。更激進(jìn)的方案則試圖通過光計算或微環(huán)技術(shù)實現(xiàn)突破，但這些技術(shù)仍面臨諸多挑戰(zhàn)，距離商業(yè)化應(yīng)用尚需時日。

謝崇進(jìn)選擇了一條更為務(wù)實的道路。他深知，客戶需要的是能夠盡快投入使用的產(chǎn)品，而不是遙不可及的技術(shù)終局。因此，奇點光子在開發(fā)過程中，始終將客戶需求放在首位。他們不僅關(guān)注光芯片的性能提升，還注重電芯片的協(xié)同以及封裝的可行性。

在封裝方面，奇點光子采用了芯粒架構(gòu)和NPO/CPO封裝形式，以滿足客戶對易部署和易維護(hù)的需求。這一設(shè)計不僅提高了產(chǎn)品的可量產(chǎn)性，還降低了客戶的集成難度。謝崇進(jìn)表示，他們的產(chǎn)品已經(jīng)完成測試點亮，預(yù)計將在2027年下半年實現(xiàn)量產(chǎn)。

在商業(yè)化路徑上，奇點光子選擇只賣關(guān)鍵部件而不賣系統(tǒng)。他們深知，在AI芯片熱潮中，云廠商更傾向于自己集成系統(tǒng)以避免被供應(yīng)商綁死。因此，奇點光子將目標(biāo)客戶定位為云廠商、GPU廠商、服務(wù)器和交換機(jī)廠家以及光模塊廠家等四類企業(yè)。他們希望通過提供高性能的光芯片，幫助客戶提升通信效率并降低集成難度。

然而，光互連的未來并非一片坦途。盡管奇點光子在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展，但光互連是否真的是解決算力瓶頸的唯一答案仍存在爭議。有觀點認(rèn)為，AI算力的瓶頸可能最終落在材料和制程上而非光或電的層面。如果新材料能夠在物理層面突破電傳輸?shù)钠款i，光的角色可能會被重新定義。

工程路徑的選擇也面臨挑戰(zhàn)。奇點光子采用了“先解決當(dāng)下算力短缺問題”的策略，選擇了工藝成熟且對客戶更友好的技術(shù)路線。然而，這種思路是否能夠幫助企業(yè)更快進(jìn)入下一個關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)節(jié)點仍存在不確定性。超節(jié)點的協(xié)同效率不僅取決于單一部件的性能提升，還取決于整個產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)的同步推進(jìn)。

盡管如此，謝崇進(jìn)對奇點光子的未來充滿信心。他認(rèn)為，在2027到2030年的窗口期內(nèi)，光互連技術(shù)將發(fā)揮重要作用。而奇點光子的目標(biāo)正是在這一窗口期內(nèi)將產(chǎn)品做出來、裝進(jìn)客戶機(jī)房并站穩(wěn)市場。至于窗口期之后的發(fā)展，則取決于整個產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)方向。