3月4日凌晨，千問(wèn)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在社交平臺(tái)X上宣布離職，隨后多位核心團(tuán)隊(duì)成員也相繼離開(kāi)。這一消息引發(fā)廣泛關(guān)注，尤其在前一天千問(wèn)剛發(fā)布Qwen3.5小尺寸模型系列并獲得馬斯克點(diǎn)贊的背景下，更顯突兀。此前，千問(wèn)投入30億元開(kāi)展春節(jié)營(yíng)銷活動(dòng)，通過(guò)“請(qǐng)用戶喝奶茶”等方式迅速提升用戶活躍度，日活用戶從百萬(wàn)級(jí)飆升至7352萬(wàn)，單日峰值訂單突破1500萬(wàn)單。然而，資本市場(chǎng)的反應(yīng)卻截然相反，阿里巴巴股價(jià)在年后持續(xù)下跌，部分網(wǎng)友質(zhì)疑“阿里用股民的錢補(bǔ)貼用戶”。

用戶增長(zhǎng)與資本信心之間的反差，或許與千問(wèn)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整有關(guān)。據(jù)X平臺(tái)博主透露，千問(wèn)在商業(yè)化壓力下，開(kāi)始將DAU、留存率等消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品指標(biāo)納入底層模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)的核心考核體系。這種“急功近利”的轉(zhuǎn)型引發(fā)爭(zhēng)議。有分析認(rèn)為，AI大模型商業(yè)化雖是必然趨勢(shì)，但千問(wèn)可能過(guò)早邁出了這一步。更值得關(guān)注的是，千問(wèn)此次探索或?yàn)殡娚绦袠I(yè)開(kāi)辟全新路徑——通過(guò)AI代理決策，重構(gòu)消費(fèi)者與平臺(tái)的互動(dòng)模式。

中國(guó)電商市場(chǎng)正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)：網(wǎng)民數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，但電商滲透率近四年停滯不前。核心矛盾在于“個(gè)性化決策”的規(guī)模化解決方案缺失。埃森哲報(bào)告顯示，76%的中國(guó)消費(fèi)者因選項(xiàng)過(guò)多放棄購(gòu)買，55%的用戶即使有偏好品牌仍會(huì)反復(fù)比較。與此同時(shí)，下沉市場(chǎng)和中老年用戶面臨操作門檻：CNNIC數(shù)據(jù)顯示，超2億中國(guó)人不會(huì)復(fù)制粘貼，4億人無(wú)法熟練使用搜索、比價(jià)等功能。AI的介入恰好能破解這一困局。

AI無(wú)需用戶精準(zhǔn)表達(dá)需求。例如，用戶輸入“周末露營(yíng)帶什么吃的”，AI即可理解場(chǎng)景并推薦具體商品，通過(guò)多輪對(duì)話完成從需求解析到下單的全流程。淘寶算法負(fù)責(zé)人姜宇寧指出，大語(yǔ)言模型（LLM）的價(jià)值在于匹配長(zhǎng)尾商品，而非簡(jiǎn)單推送低價(jià)爆款。數(shù)據(jù)顯示，LLM使消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)新品類的效率提升超50%，而傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)對(duì)已知偏好的匹配效率提升僅個(gè)位數(shù)。第57次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2025年中國(guó)AI使用人群已超6億，AI輔助消費(fèi)決策的滲透率達(dá)40%，預(yù)示著全民普及的臨近。

千問(wèn)的實(shí)踐正在驗(yàn)證這一邏輯。其APP內(nèi)，用戶平均對(duì)話輪次達(dá)7輪，停留時(shí)長(zhǎng)18分鐘，消費(fèi)類提問(wèn)占比穩(wěn)定在35%-40%。閃購(gòu)場(chǎng)景（如奶茶、咖啡）占消費(fèi)總量的65%，淘寶電商占15%-25%。補(bǔ)貼后，消費(fèi)轉(zhuǎn)化率從3%-4%躍升至8%，超過(guò)傳統(tǒng)搜索轉(zhuǎn)化率。更關(guān)鍵的是，千問(wèn)吸引了大量增量用戶：約2/3的新增用戶此前在淘寶處于低頻或僵尸狀態(tài)，其中40%的00后用戶通過(guò)千問(wèn)完成首次電商體驗(yàn)，超400萬(wàn)60歲以上用戶首次獨(dú)立完成網(wǎng)購(gòu)。

千問(wèn)的定位區(qū)別于淘寶內(nèi)置的“AI萬(wàn)能搜”。后者服務(wù)于25-45歲女性用戶，通過(guò)AI縮短決策路徑；而千問(wèn)APP瞄準(zhǔn)“AI原住民”，尤其是00后和10后群體，試圖培養(yǎng)“對(duì)話即購(gòu)物”的新習(xí)慣。阿里巴巴計(jì)劃將補(bǔ)貼范圍擴(kuò)展至生鮮、出行等領(lǐng)域，并在二季度打通淘寶交易閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)“需求理解-比價(jià)-下單-售后”的全流程AI代理。支撐這一愿景的基礎(chǔ)設(shè)施正在搭建：螞蟻推出的ACT協(xié)議已解決AI代理間的支付結(jié)算問(wèn)題，數(shù)十家服務(wù)商接入測(cè)試。

全球范圍內(nèi)，Agentic Commerce（AI代理電商）已成為行業(yè)共識(shí)。2026年1月，Google發(fā)布Universal Commerce Protocol（UCP），聯(lián)合Shopify、沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)制定開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋商品發(fā)現(xiàn)到售后的全流程。OpenAI同步推出Instant Checkout功能，基于與Stripe合作的ACP協(xié)議，按實(shí)際成交收費(fèi)而非廣告排名。國(guó)內(nèi)平臺(tái)中，豆包已接入抖音商城商品卡，測(cè)試商業(yè)化合作。這些動(dòng)作表明，AI代理正從概念階段邁向協(xié)議制定與產(chǎn)品落地。

商業(yè)化路徑的選擇成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)電商依賴CPM（曝光付費(fèi)）和CPC（點(diǎn)擊付費(fèi)）模式，核心是爭(zhēng)奪用戶注意力；而AI代理電商的變現(xiàn)邏輯轉(zhuǎn)向CPS（成交付費(fèi)），平臺(tái)收益與用戶決策質(zhì)量直接掛鉤。千問(wèn)內(nèi)部?jī)A向于CPS模式，排序邏輯基于需求匹配度、商家歷史投訴率、性價(jià)比三個(gè)維度，避免競(jìng)價(jià)排名破壞信任。這種模式下，平臺(tái)利益與用戶利益一致，但轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)從廣告主轉(zhuǎn)移至平臺(tái)自身。

對(duì)品牌方而言，游戲規(guī)則正在改寫。過(guò)去“投流”能力決定流量分配，未來(lái)則取決于產(chǎn)品本身的質(zhì)量、用戶評(píng)價(jià)的真實(shí)性以及退貨率等硬指標(biāo)。Google提出的“隱形貨架”概念揭示了這一轉(zhuǎn)變：在Agentic Commerce中，商品能否被AI推薦，取決于后臺(tái)數(shù)據(jù)能否被AI“讀懂”。品牌需優(yōu)化結(jié)構(gòu)化信息，如參數(shù)、適用場(chǎng)景、用戶評(píng)價(jià)分布等，而非僅依賴營(yíng)銷文案。長(zhǎng)尾商品因匹配細(xì)分需求，可能獲得比傳統(tǒng)搜索邏輯下更多的曝光機(jī)會(huì)。

盡管前景廣闊，千問(wèn)仍面臨多重挑戰(zhàn)。康奈爾大學(xué)教授David Rand警告，若用戶意識(shí)到AI推薦受商業(yè)利益影響，可能隱藏真實(shí)需求，形成“信任悖論”。補(bǔ)貼退坡后的用戶留存率、商家ROI的可持續(xù)性尚未驗(yàn)證。ChatGPT的廣告定價(jià)雖達(dá)CPM $60，但廣告主普遍反饋規(guī)模有限、效果衡量工具缺失；Perplexity更在推出廣告產(chǎn)品后徹底放棄該模式。千問(wèn)的CPS模式雖理論上對(duì)商家更友好，但實(shí)際效果仍需觀察。

Agentic Commerce的競(jìng)爭(zhēng)已蔓延至協(xié)議層面。Google的UCP、OpenAI的ACP、螞蟻的ACT形成三足鼎立，國(guó)內(nèi)豆包、元寶等平臺(tái)也在加速布局。千問(wèn)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)在于阿里生態(tài)的閉環(huán)能力，但能否在補(bǔ)貼結(jié)束后跑通完整模式，仍需時(shí)間檢驗(yàn)。對(duì)品牌而言，真正的考驗(yàn)不在于選擇哪個(gè)AI平臺(tái)投放，而在于產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和服務(wù)是否準(zhǔn)備好被AI“讀懂”。