在2026阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云宣布其云原生數據庫PolarDB完成重大升級，正式推出AI數據湖庫（Lakebase）等創新功能，將大模型能力深度融入數據庫內核，實現從“外掛式”AI集成到“內生智能”的技術跨越。這一變革重新定義了云原生數據庫的智能化標準，為構建AI驅動的數據系統提供了全新范式。

升級后的PolarDB通過四大核心能力構建“AI就緒”數據庫體系：多模態AI數據湖庫實現結構化與非結構化數據的統一存儲管理；高效融合搜索能力將向量檢索與全文檢索深度集成至SQL層；模型算子化服務支持庫內推理與AI長短時記憶機制；面向Agent開發的后端服務提供一體化開發框架。這些創新使數據庫不僅能處理海量數據，更可直接驅動智能決策流程。

作為核心組件的AI數據湖庫（Lakebase）解決方案，采用“湖庫一體”架構設計，通過統一存儲引擎同時滿足數據湖的靈活性與數據倉庫的高性能需求。該方案突破傳統數據孤島限制，支持全模態數據的一致性存取，并針對不同場景提供IO與帶寬的智能加速，確保復雜分析任務的高效執行。在隱私保護方面，通過In-DB模型算子化技術實現數據不出域的語義檢索與推理加工。

技術架構層面，PolarDB創新性地融合了KVCache、圖數據庫與向量檢索技術，構建出兼顧長短期記憶與低算力消耗的混合檢索方案。開發者可直接在數據庫內完成從數據查詢到智能推理的全流程，無需跨系統操作。這種深度集成模式使復雜AI應用的構建復雜度降低60%以上，同時將推理延遲控制在毫秒級。

實際應用中，某大型商業銀行通過部署PolarDB的智能風控系統，將反欺詐檢測響應時間從秒級縮短至200毫秒以內；理想汽車利用其多模態數據處理能力，構建出覆蓋車輛運行、用戶行為、環境感知的實時分析平臺。目前，PolarDB已在全球86個可用區部署，服務超過2萬家企業客戶，核心節點規模突破300萬核，覆蓋金融、汽車、政務等關鍵行業。

阿里云數據庫產品事業部負責人指出，此次升級標志著PolarDB從“云原生”向“AI原生”的范式轉變。通過將AI能力內化為數據庫的基礎組件，系統能夠自動適應不同業務場景的智能化需求，為超級人工智能時代的到來奠定數據基礎設施。這種技術演進路徑正在重新定義數據庫與AI的協同關系，推動企業數字化轉型進入智能驅動的新階段。