在2026亞布力論壇第二十六屆年會上，清華大學智能產業研究院創始院長、中國工程院外籍院士張亞勤圍繞人工智能領域的前沿趨勢發表了深度演講。本屆年會以“信心·機遇·新篇”為主題，吸引了眾多行業領袖與專家參與。張亞勤結合自身十年研究經驗，系統梳理了人工智能從理論探索到產業落地的演進路徑，并提出了對未來技術發展的獨到見解。

張亞勤將人工智能的發展歸納為五個核心趨勢。首先，技術形態正從生成式AI向智能體AI躍遷。他指出，過去三年間AI處理任務的復雜度提升了三倍，準確率突破50%臨界點，以編程智能體為代表的工具已在消費、工業和科研領域廣泛應用。其次，規模定律呈現新特征：預訓練階段增速放緩，行業重心轉向后期訓練與推理環節，同時從語言模型向多模態領域延伸，但機器人視覺等方向的數據有效性仍存在爭議。

在物理與生物智能融合方面，張亞勤以無人駕駛和機器人產業為例，預測到2035年全球機器人保有量將超過人類總人口。他特別提到，武漢已部署超千輛全無人駕駛車輛，覆蓋城市主要區域，其安全性達到人類駕駛的17倍。生物智能領域同樣取得突破，腦機接口、新藥研發等方向涌現出多個開源模型，其中MIT與Recursion聯合開發的Boltz-2和清華大學團隊研發的DrugCLIP具有代表性。

安全風險與產業格局重構成為另一焦點。張亞勤坦言，隨著智能體技術普及，AI引發的信息、物理和生物世界風險呈指數級增長，某些場景下的安全威脅較去年擴大兩倍以上。在產業格局方面，他預測全球基礎大模型最終將收斂至10個以內，中國憑借開源生態優勢已占據領先地位，未來五年開源模型市場占比有望突破80%。

演講中，張亞勤通過具體案例闡釋技術落地路徑。他展示的無人駕駛對比視頻顯示，當前系統已能熟練應對武漢復雜路況，包括雨雪天氣、施工路段和逆行避讓等場景。另一個多智能體無人醫院項目則模擬了三甲醫院全流程，AI醫生、護士等角色在兩天內完成常規醫院三年的工作量，診斷準確率顯著提升。這些實踐印證了他提出的“人機協同”核心理念——技術應服務于效率提升而非完全替代人類。

對于通用人工智能（AGI）的實現路徑，張亞勤提出“99%任務超越99%人類”的量化標準。他對比人類大腦的進化優勢指出，當前AI記憶體系仍顯粗糙，信息智能、物理智能和生物智能的成熟周期將分別需要五年、十年和更長時間。這種分階段發展觀，為行業提供了更務實的技術演進框架。