在人工智能技術迅猛發展的當下，“Token經濟”正成為全球科技界和產業界關注的焦點。國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇上透露，中國日均Token調用量已從2024年初的1000億飆升至2026年3月的140萬億，兩年間增長超千倍。這一數據折射出AI應用從實驗室走向大規模商用的驚人速度，也預示著數字世界底層邏輯的深刻變革。
Token作為AI交互的“數字貨幣”，其本質是模型處理信息的最小單元。當用戶向AI輸入指令時，系統需要消耗Token調用算力資源進行推理計算；而AI生成回答時，同樣需要消耗Token輸出結果。這種雙向消耗機制，使得Token成為衡量AI應用規模的核心指標。以近期爆火的AI智能體“龍蝦”為例，其24小時不間斷運行帶來的Token消耗量，較傳統對話模型呈指數級增長，直接推高了整體調用規模。
支撐這場變革的是算力基礎設施的跨越式發展。在嘉興平湖，潤澤智算中心三期工程正如火如荼建設，這個總投資超百億的項目已部署近10萬臺服務器，算力承載能力躋身全國前列。更值得關注的是浙江獨特的算力生態：杭州云計算企業正探索“Token工廠”模式，通過MaaS平臺直接向下游提供算力服務；臺州浙東南智算中心二期即將投運，形成全省算力網絡的關鍵節點。截至2025年底，浙江智算規模達150EFLOPS，為AI應用提供了堅實底座。
當算力規模突破臨界點，能源問題成為新的挑戰。杭州的實踐提供了創新解決方案：城西科創大走廊與臨平區構建“腦力-算力-綠電”三角格局，通過算力任務調度系統讓非實時計算“追著”綠電跑；拱墅錢塘智慧城部署的“光伏+儲能”微電網，實現清潔能源的動態平衡。這種探索已產生顯著成效——杭州數據中心綠電使用量三年增長9倍，2025年達到6.4億千瓦時。全省層面，麗水緊水灘水冷智算中心利用水庫低溫打造“天然空調”，使散熱能耗歸零，開創了綠電與綠算協同發展的新模式。
在這場由Token驅動的變革中，競爭焦點正從單純的調用量轉向投入產出比。企業開始比拼模型效率——用更少的Token完成更復雜的任務，在降低運營成本的同時提升用戶體驗。阿里云相關人士透露，其自研芯片已實現47萬片規模化部署，既保障內部AI業務需求，又通過平頭哥半導體對外輸出算力解決方案。這種技術縱深，正在重塑云計算產業的競爭格局。
