12月5日，2025深圳全球招商大會·人工智能與機器人主題活動在鵬城盛大舉行。在這一全球AI產業目光聚焦的舞臺上，作為深圳建設“人工智能先鋒城市”的代表性企業，DreamTech(追夢每刻科技)創始人兼CEO張飛虎受邀登臺，正式發布了公司第三代基礎模型架構——Neural4D-2.5。

這是一次被業界稱為“重構級”的更新。張飛虎在現場宣布，Neural4D-2.5不僅在技術架構上實現了質的飛躍，更在商業模式上完成了降維打擊——將3D AIGC的生產成本降低了95%，并一舉攻克了困擾行業已久的貼圖質量與實物制造兩大難題。

定義行業新標準：全球首個“感生一體”架構

在發布會現場，DreamTech深入解析了Neural4D-2.5的核心技術——“原生3D貼圖、幾何、感知一體化”。

目前行業內主流的3D生成技術，大多采用“先建白模(幾何形狀)，再投影貼圖”的分離式做法。這種方式就像是在做好的石膏像上通過投影儀投射顏色，很容易導致貼圖錯位、接縫明顯以及光影死板等問題。

而Neural4D-2.5徹底顛覆了這一邏輯。它采用“感生一體”的設計理念，在模型生成的瞬間，其幾何結構(Geometry)、紋理色彩(Texture)與物理屬性(Perception)是在三維空間中同步“生長”出來的。這種仿生學的生成方式，從根源上消除了傳統模型的弊端，讓AI生成的3D模型在精度上達到了工業級標準。

算力不再是壁壘：成本僅為行業1/30

“在算力昂貴的今天，成本是阻礙3D AI普及的最大壁壘。”

據行業數據顯示，包括meta、騰訊在內的國內外巨頭，訓練同類3D大模型通常需要數千張GPU，耗時數周，單次訓練成本超過百萬美元。這使得3D AIGC長期以來只能是少數大廠的“昂貴玩具”。

得益于Neural4D-2.5底層算法的極致優化，DreamTech成功打破了這一算力堆砌的怪圈。數據顯示，新架構的訓練成本僅為行業的1/30，推理成本僅為1/20。在同等算力下，其整體性能比第二名超出了30%，針對復雜場景的生成成功率更是較上一代提高了200%。

首個“3D打印Ready”的AI：從屏幕走向物理世界

本次更新最大的“彩蛋”，在于Neural4D-2.5對實物制造的友好度。

為了讓AI生成的模型能夠直接進入物理世界，DreamTech針對3D打印和CNC雕刻場景優化了兩大幾何算法：

1、流形加厚： AI能智能識別模型中的薄壁區域(如飄帶、衣角)，并自動進行膨脹處理，解決打印成品“一碰就碎”的痛點;

2、結構平滑： 優化拓撲結構，確保生成的模型100%水密(Watertight)。

這意味著，用戶生成的模型可以無需人工修復，即可直接導入切片軟件，實現了從“Prompt”到“Product”的無縫銜接。

技術普惠：1元開啟3D自由

為了踐行“技術不應高高在上”的理念，官方宣布開放API并下調API調用價格，現在生成一個高精度3D模型的費用僅需1元/模型文件。

張飛虎表示：“我們通過技術創新把成本降下來，決定把這份紅利完全回饋給用戶。Neural4D-2.5將讓3D創作變成人人都觸手可及的日常工具。”

此次發布標志著3D AIGC正式告別了“嘗鮮時代”，進入了大規模工業化應用的新階段。目前，Neural4D-2.5官方體驗(體驗地址：neural4d.com)已正式上線。