在Create 2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏提出了兩個引發行業熱議的新概念——DAA與自我進化。這兩個看似抽象的術語，正被視為重構AI時代價值評估體系的關鍵坐標。
DAA（Daily Active Agents）即日活智能體數，被定義為衡量AI生態繁榮的核心指標。李彥宏直言，傳統Token統計方式僅能反映模型調用成本，卻無法量化真實價值產出。他以互聯網時代的DAU（日活躍用戶數）作比："當AI進入Agent時代，我們需要從關注'多少人使用'轉向'多少智能體在創造價值'。"這種思維轉變背后，是百度對AI生產力本質的重新定義——智能體的實際工作能力與結果交付，正在取代算力消耗成為價值標尺。
自我進化理論則構建起三維進化框架：智能體從被動響應升級為主動執行，個體借助AI工具突破能力邊界，組織通過人機混合編隊實現效能躍遷。這種進化邏輯在百度產品矩陣中已現端倪：代碼智能體"秒噠"3.0實現90%代碼自主生成，累計服務超千萬用戶，創造應用價值達50億元；DuMate移動端集成搜索、百科等核心能力，形成"人機混編"工作流，可同時處理客服、數據分析等跨領域任務。
在大會展區，百度網盤企業版與團隊空間產品提供了更具象的進化樣本。針對企業數據孤島與協作低效痛點，網盤企業版打通18億專業文庫內容，通過GenFlow 4.0智能代理實現知識自動化調用。團隊空間產品則顛覆傳統"數據搬運至Agent"模式，直接將智能體部署在企業原始數據環境中，使AI成為常駐團隊成員。在品牌傳媒場景中，300張活動原片的分類修圖時間從24小時壓縮至5分鐘；內容營銷領域的視頻制作周期從7-10天縮短至13分鐘。
這種進化正在重塑組織形態。百度個人超級智能事業群（PSIG）總裁王穎透露，網盤與文庫的底層融合已構建起完整的個人知識管理體系。通過兼容OpenClaw協議，系統實現"Agent入駐數據"而非"數據遷移至Agent"，這種設計使企業無需重構辦公流程即可完成人機協作升級。目前該方案已形成可復用的超級組織模板，涵蓋辦公、設計、數據分析等20余個專業場景。
組織層面的進化同樣敏捷。大會次日，百度宣布成立模型委員會（BMC），由年輕研究員組成核心決策層，基礎模型與應用模型研發部門直接向其匯報。這種扁平化架構調整，被視為對AI技術快速迭代的適應性變革。李彥宏預測，未來全球日活智能體數將突破百億，DAA指標將催生"數字員工無限供給"的新型生產關系。
當行業仍在爭論大模型參數規模時，百度已構建起從度量標準到工具鏈再到組織形態的完整進化體系。這種從應用驅動反推技術演進的路徑，或許正在為AI商業化破局提供新范式——當智能體真正成為"會干活的生產力單元"，AI革命才算真正進入深水區。
