英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛近日在接受媒體采訪時(shí)，就全球人工智能算力競爭格局發(fā)表了獨(dú)到見解。他特別指出，中國在AI算力發(fā)展路徑上展現(xiàn)出獨(dú)特的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，其核心邏輯突破了傳統(tǒng)芯片制程的單一維度競爭框架。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI算力的本質(zhì)是并行計(jì)算能力的比拼。即便中國在2nm等尖端制程芯片領(lǐng)域尚未取得突破，但通過將數(shù)以萬計(jì)的7nm芯片進(jìn)行集群化部署，同樣能夠構(gòu)建起具有全球競爭力的算力基礎(chǔ)設(shè)施。這種"數(shù)量彌補(bǔ)質(zhì)量"的技術(shù)路線，在特定應(yīng)用場(chǎng)景下展現(xiàn)出驚人的效能。

支撐這種技術(shù)路線的關(guān)鍵要素，在于中國完善的能源基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。黃仁勛特別提到，中國在電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和成本優(yōu)勢(shì)方面具有顯著比較優(yōu)勢(shì)。持續(xù)穩(wěn)定的電力供應(yīng)能夠保障超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心7×24小時(shí)不間斷運(yùn)行，而極具競爭力的電價(jià)水平則大幅降低了算力運(yùn)營成本。

數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)中心平均電價(jià)較歐美主要市場(chǎng)低30%-40%，這種成本差異在算力集群規(guī)模達(dá)到百萬級(jí)服務(wù)器時(shí)，將轉(zhuǎn)化為數(shù)以億計(jì)的年度運(yùn)營成本差距。更關(guān)鍵的是，中國可再生能源裝機(jī)容量已突破12億千瓦，為算力基礎(chǔ)設(shè)施的綠色轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)保障。

反觀其他地區(qū)，能源成本高企和供應(yīng)穩(wěn)定性問題正成為制約AI發(fā)展的主要瓶頸。歐洲部分國家數(shù)據(jù)中心因電價(jià)上漲被迫推遲擴(kuò)建計(jì)劃，美國得克薩斯州等地區(qū)則頻繁出現(xiàn)因極端天氣導(dǎo)致的算力中斷事件。這些案例從側(cè)面印證了黃仁勛關(guān)于"能源決定算力"的判斷。

業(yè)內(nèi)專家指出，中國正在形成的"能源-算力"協(xié)同發(fā)展模式，可能重塑全球AI產(chǎn)業(yè)競爭格局。通過將西部地區(qū)豐富的清潔能源與東部算力需求進(jìn)行有效匹配，配合特高壓輸電技術(shù)構(gòu)建的"東數(shù)西算"工程，正在形成具有中國特色的算力基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。這種發(fā)展路徑既規(guī)避了高端芯片制造的技術(shù)封鎖，又充分發(fā)揮了制度優(yōu)勢(shì)和能源稟賦。