谷歌DeepMind聯合創始人兼首席執行官德米斯·哈薩比斯在近期接受專訪時，就人工智能領域的技術演進、國際競爭格局及未來發展方向發表了深度見解。他特別指出，當前科技行業正經歷前所未有的創新浪潮，而中美兩國在人工智能領域的角逐已成為全球關注的焦點。
回顧谷歌應對生成式人工智能沖擊的戰略轉型，哈薩比斯強調了長期科研投入的重要性。他透露，2014年谷歌收購DeepMind時，就明確將"解決基礎科學問題"作為核心目標。通過持續攻關蛋白質折疊預測、核聚變控制等前沿領域，團隊積累了獨特的技術優勢，這些積累最終轉化為Gemini等產品的核心競爭力，幫助谷歌在激烈的市場競爭中重返領先地位。這種"厚積薄發"的發展模式，與單純追求短期商業效益的路徑形成鮮明對比。
在談及通用人工智能（AGI）的發展時限，這位科學家保持審慎樂觀。他重申此前關于"5至10年內實現"的預測，同時坦言當前大語言模型存在根本性缺陷：雖然能在復雜任務中展現驚人能力，卻在基礎邏輯推理和常識判斷上頻繁失誤。這種矛盾現象暴露出現有技術路線本質上是基于統計的模式匹配，而非真正的認知理解。哈薩比斯認為，突破瓶頸的關鍵在于構建"世界模型"，使人工智能系統能夠掌握物理世界的運行規律和因果關系，從而實現自主規劃與推理。
面對人工智能訓練帶來的能源挑戰，哈薩比斯展現出技術樂觀主義。他以核聚變研究為例說明，DeepMind開發的等離子體控制系統已顯著提升實驗效率，同時團隊正在利用人工智能加速新型材料的研發進程。這些突破不僅可能解決人工智能自身的能耗問題，更將為全球能源轉型提供關鍵技術支持。在他看來，人工智能與能源科學的深度融合，正在開辟新的技術可能性邊界。
在分析中美人工智能競爭格局時，哈薩比斯給予中國團隊高度評價。他特別提到DeepSeek、阿里巴巴等企業在工程優化和場景落地方面的卓越表現，認為中國科研團隊在既定技術框架下的迭代速度令人驚嘆，與西方前沿技術的差距可能縮短至數月。但他同時指出，中國在原創性理論突破方面仍有提升空間，當前發展模式較多建立在西方奠定的技術基礎之上。這種差異體現在：美國團隊更傾向于探索全新架構，雖然可能經歷曲折但追求根本性創新；中國團隊則擅長在確定方向上實現快速優化，在成本控制和應用拓展方面表現突出。
對于未來技術趨勢，哈薩比斯預測智能體系統、機器人技術和邊緣計算將取得重大突破。他特別期待人工智能能開啟"科學發現的新紀元"，就像AlphaFold重塑結構生物學領域那樣，在未來十年催生更多改變人類認知范式的革命性成果。這種愿景背后，是他對人工智能作為"認知擴展工具"的堅定信念——通過機器智能與人類智慧的協同，共同應對疾病治療、氣候變化等全球性挑戰。
