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思科發(fā)布AI新系統(tǒng):以關(guān)鍵平臺(tái)與服務(wù),助力企業(yè)擁抱AI新時(shí)代

   時(shí)間:2026-02-12 18:40 來(lái)源:快訊作者:楊凌霄

在阿姆斯特丹舉行的思科Live 2026大會(huì)上,這家全球IT和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域巨頭發(fā)布了一系列面向人工智能時(shí)代的新產(chǎn)品與服務(wù)。此次發(fā)布聚焦于為企業(yè)提供快速、安全部署AI所需的基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)、安全、可觀察性及數(shù)據(jù)主權(quán)能力,以應(yīng)對(duì)AI加速發(fā)展帶來(lái)的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

思科歐洲、中東和非洲地區(qū)總裁Gordon Thomson在會(huì)上強(qiáng)調(diào),AI正重新定義商業(yè)規(guī)則,企業(yè)若無(wú)法將AI融入核心運(yùn)營(yíng),將面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。他援引IDC數(shù)據(jù)指出,到2030年,AI投資可能創(chuàng)造22.3萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,但時(shí)間窗口正在迅速關(guān)閉。思科對(duì)企業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)研顯示,78%的受訪者認(rèn)為智能體AI將在未來(lái)幾年重塑行業(yè)格局,80%的人表示其企業(yè)生存高度依賴AI技術(shù)。

盡管AI潛力巨大,但歐洲、中東和非洲地區(qū)僅11%的組織表示已做好充分準(zhǔn)備。思科AI就緒指數(shù)顯示,這些領(lǐng)先企業(yè)將試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)的能力是其他企業(yè)的5倍,從AI投資中獲取可衡量?jī)r(jià)值的概率高出60%。Thomson指出,企業(yè)需在時(shí)間、信任、人才和技術(shù)四個(gè)維度重構(gòu)戰(zhàn)略。

在信任構(gòu)建方面,思科提出“信任即變革貨幣”的理念,強(qiáng)調(diào)安全是AI經(jīng)濟(jì)的基石。Thomson表示:“無(wú)法保護(hù)AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì),就不可能擁有這樣的經(jīng)濟(jì)?!睘榇?,思科將安全嵌入AI全生命周期,從數(shù)據(jù)采集到模型部署均設(shè)置多層防護(hù)機(jī)制。

人才戰(zhàn)略被視為AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。Thomson警告稱,少數(shù)人壟斷的AI經(jīng)濟(jì)缺乏韌性,智能體AI應(yīng)成為人類潛能的放大器而非替代品。他呼吁企業(yè)構(gòu)建多元化技能生態(tài),培養(yǎng)能與AI協(xié)作的新型人才隊(duì)伍。

技術(shù)層面,思科指出傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施已無(wú)法支撐AI工作負(fù)載的規(guī)模與速度。調(diào)研顯示,62%的IT領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)未來(lái)三年工作負(fù)載將增長(zhǎng)超30%,65%的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)集中化難題,超三分之一無(wú)法有效防御AI相關(guān)威脅。為此,思科推出統(tǒng)一AI平臺(tái),整合三大核心領(lǐng)域創(chuàng)新:

首先是硬件突破——Silicon One G300交換機(jī)專為千兆瓦級(jí)AI集群設(shè)計(jì),支持訓(xùn)練、推理及實(shí)時(shí)智能體任務(wù)。該設(shè)備可提升GPU利用率,將作業(yè)完成時(shí)間縮短28%,網(wǎng)絡(luò)利用率提高33%,并支持彈性擴(kuò)展AI基礎(chǔ)設(shè)施。配套的Nexus One平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一管理平面,將芯片、系統(tǒng)、光學(xué)器件及軟件整合為單一解決方案。

軟件層面,AgenticOps創(chuàng)新覆蓋思科全產(chǎn)品線,通過(guò)跨域遙測(cè)技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)、安全與可觀察性功能。該系統(tǒng)可自動(dòng)化處理AI時(shí)代的IT運(yùn)維任務(wù),降低復(fù)雜性并提升運(yùn)營(yíng)效率。例如,它利用思科網(wǎng)絡(luò)、安全云控制及Splunk等應(yīng)用的遙測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能故障預(yù)測(cè)與資源動(dòng)態(tài)調(diào)配。

安全領(lǐng)域迎來(lái)重大升級(jí),AI Defense解決方案新增供應(yīng)鏈治理與運(yùn)行時(shí)保護(hù)模塊,專門防范智能體工具遭受攻擊或操控。其AI驅(qū)動(dòng)的SASE改進(jìn)可對(duì)智能體交互進(jìn)行意圖感知分析,通過(guò)評(píng)估流量動(dòng)機(jī)與行為模式來(lái)抵御新型威脅。例如,系統(tǒng)會(huì)檢查AI工具請(qǐng)求的合理性,而非僅驗(yàn)證身份權(quán)限。

這些創(chuàng)新直指企業(yè)AI部署的核心痛點(diǎn)。以G300交換機(jī)為例,其智能集群網(wǎng)絡(luò)可自動(dòng)優(yōu)化數(shù)據(jù)流路徑,避免傳統(tǒng)架構(gòu)中的帶寬浪費(fèi)。在某金融客戶的測(cè)試中,該設(shè)備使AI模型訓(xùn)練時(shí)間從12小時(shí)縮短至8.5小時(shí),同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能耗降低19%。AgenticOps則在另一家制造企業(yè)的實(shí)踐中,將IT故障響應(yīng)時(shí)間從47分鐘壓縮至9分鐘,運(yùn)維成本下降32%。

思科此次發(fā)布標(biāo)志著其從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商向AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商的轉(zhuǎn)型加速。通過(guò)硬件、軟件與安全的協(xié)同創(chuàng)新,該公司正試圖構(gòu)建一個(gè)既能支撐AI規(guī)?;瘧?yīng)用,又能確保安全可控的技術(shù)生態(tài)。隨著企業(yè)AI部署進(jìn)入深水區(qū),這場(chǎng)關(guān)于速度與信任的競(jìng)賽或?qū)⒅厮苷麄€(gè)IT行業(yè)格局。

 
 
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