在廣告營銷領域，今年AI已成為無法繞過的核心要素。無論是智能投放、AIGC，還是Agent等概念，頻繁出現在行業討論中。一個共識正在形成：AI不再是營銷中的可選項，而是成為支撐業務的基本前提。然而，從趨勢認同到實際落地，品牌商家不僅面臨機遇，也遭遇了諸多困惑與挑戰。

認知層面，大模型技術的快速迭代和產品形態的多樣化，迫使企業和營銷人員不斷學習、適應，焦慮感隨之加劇。操作層面的問題更為復雜：AI究竟應用于哪個環節？是投放、創意還是轉化？不同產品如何協同？是零散嘗試還是全面重構流程？盡管AI產品層出不窮，但真正形成體系、深度嵌入業務流程的解決方案仍顯不足，企業往往陷入“看得懂趨勢，卻難以落地”的困境。

在這一背景下，百度的AI營銷實踐提供了值得關注的路徑。自2023年起，百度率先將AI深度融入營銷場景，陸續推出多款產品并持續迭代，逐步構建起以新搜索、商家智能體、擎舵和極簡投放為核心的AI營銷體系。這些產品并非孤立存在，而是圍繞營銷全鏈路展開協同，既體現了百度的技術章法，也揭示了新AI時代營銷的關鍵突破口。

搜索環節的變革尤為顯著。隨著Chatbot等產品的普及，用戶行為發生明顯變化：從依賴短關鍵詞檢索信息，轉向以問題形式尋求決策支持。傳統“關鍵詞覆蓋+強轉化導流”的模式已難以匹配用戶真實需求。百度的新搜索應運而生，其核心轉變體現在兩方面：一是圍繞“回答問題”重新組織營銷信息，通過理解用戶意圖，將廣告內容前置到問題語境中，實現個性化匹配；二是結果呈現方式從鏈接導流轉向AIGC富媒體內容原生展示，先完成解釋、答疑和認知建立，再引導用戶行動。這種模式將搜索營銷從意圖匹配升級為“內容種草+即時轉化”，提前參與用戶決策過程。

以中國東方教育為例，其招生過程中發現用戶搜索行為已從直接查詢學校名稱轉向提出困惑與決策需求，如“學什么技能更好就業”“沒有基礎能否學會”等。今年八月，該機構嘗試使用新搜索，基于數據正向表現，加速覆蓋200余所院校。通過AIGC技術生成數十萬高質量富媒體素材，并結合校區環境、課程實錄等真實內容，新搜索幫助家長和學員在信息檢索階段直觀了解教學環境與培養過程，有效降低信息隔閡。數據顯示，其日均曝光量提升26%，點擊率提升59%。

B2B智能傳感企業飛卓科技的實踐提供了典型案例。過去，其客服人力有限，夜間及非工作時間無法響應咨詢，導致商機流失。采用“人工+AI”協作模式后，人工客服負責白天重點承接，商家智能體覆蓋夜間與閑時，日均電話線索增加30%。同時，智能體能準確識別專業問題，快速匹配產品與解決方案，對復雜咨詢結合業務范圍判斷是否跟進。語音版智能體的運用進一步提升了主動挖掘商機的能力，日均電話線索量提升30%，從線索到成交的轉化率也顯著提高。

在營銷富媒體素材需求日益增長的背景下，百度的擎舵平臺解決了傳統人工生產模式效率低下的問題。自2023年推出以來，擎舵不僅突破了“素材生產”的初級難題，更通過整合多模態生成能力（如AI模特、有聲素材、視頻片段生成），將創意素材從一次性消耗品轉變為可持續優化的數字資產。圍繞已驗證有效的創意方向，擎舵可快速衍生個性化版本，并通過投放數據實時反饋，持續迭代創意策略。截至目前，其日均生成營銷素材量已超100萬。護膚品牌水初語通過擎舵探索創意營銷，將世界名畫與產品結合，或以擬人化表達突出賣點，同時使用AI模特減少傳統拍攝環節，視頻制作人效提升100%。

AI營銷的普及不僅服務于頭部企業，更需惠及中小企業。百度推出的極簡投放，正是針對中小企業營銷能力弱、預算有限、試錯成本高等問題設計的解決方案。通過AI系統性接管廣告投放流程，極簡投放將復雜的搭建、優化與判斷前置交給算法完成，降低啟動門檻，提升投放效率，讓有限預算集中于真實需求人群。通立磁業作為中小制造企業代表，通過極簡投放快速重構推廣賬戶，AI自動梳理業務結構、生成關鍵詞與創意內容，并將技術資料轉譯為采購決策者易理解的語言。結合oCPC智能出價和商家智能體，通立磁業三個月內收到多家優質廠商咨詢，并成功簽約一筆200萬海外訂單。這一案例表明，當AI承擔投放復雜度，中小企業方能以有限預算參與數字化營銷競爭，聚焦產品與交付本身。

AI營銷的價值上限，取決于產品能否形成穩定協同的系統，覆蓋從需求產生到轉化成交的全過程。百度的AI營銷體系并非簡單拼裝產品，而是圍繞營銷核心流程進行系統性分工與能力整合：極簡投放解決商家入場與高效參與問題；新搜索與擎舵分別承擔內容場域與創編角色，解決“用戶需求”與“內容回應”問題；商家智能體則站在服務前線，決定咨詢承接與線索轉化。這種整合避免了獨立產品因短板效應導致的瓶頸——搜索流量可能因內容粗糙而流失，精心生產的內容可能因投放不當而無效，高效投放可能因響應不力而功虧一簣。

百度AI營銷體系的形成并非一蹴而就。初期，百度基于文心大模型能力，在廣告營銷各環節廣泛嘗試嵌入AI，通過海量業務場景快速驗證節點效率提升。這一階段被稱為“痛苦期”，技術團隊需在壓力下快速篩選有效方向。隨后，資源集中于經數據驗證、能提升客戶留存與增長的核心能力，最終固定為當前產品。這一過程是與客戶業務深度碰撞的結果，每個保留的能力均經歷試用、反饋與調整。因此，該系統并非展示AI技術，而是服務于提供確定、可復制的增長路徑。

在AI概念泛濫的時代，百度AI營銷的演進路徑提供了務實答案：它緊貼真實業務鏈路，將AI能力嵌入“需求洞察-內容生產-投放執行-轉化承接”全流程，并通過降低門檻、壓縮成本，讓更多中小商家參與智能營銷體系。歸根結底，AI營銷的意義在于回歸商業本質——以更確定的方式建立連接，創造增長。