亞馬遜近日宣布正式關(guān)停內(nèi)部AI評分系統(tǒng)“Kirorank”，此舉旨在遏制員工為追求排名而濫用算力資源的行為，推動人工智能技術(shù)回歸服務實際業(yè)務的核心目標。該公司通過調(diào)整評估機制，強調(diào)技術(shù)應用的實用價值，為行業(yè)應對AI推廣中的形式化傾向提供了新思路。

“Kirorank”系統(tǒng)基于亞馬遜Kiro開發(fā)者平臺的AI使用數(shù)據(jù)生成排名，初衷是激勵員工探索AI在業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用。然而，該機制在實際運行中逐漸變味——部分員工為提升個人評分，設(shè)計大量無實際意義的AI任務，刻意追求高Token消耗量。這種行為引發(fā)連鎖反應，導致公司算力資源被過度占用，運營成本顯著攀升，與推動技術(shù)落地的初衷背道而馳。

亞馬遜高級副總裁戴夫·特雷德韋爾在內(nèi)部通報中明確指出，AI技術(shù)的價值在于提升效率與解決實際問題，而非作為考核指標被盲目追逐。他要求全體員工聚焦業(yè)務需求，將研發(fā)資源集中于優(yōu)化產(chǎn)品功能與提升用戶體驗，避免陷入“為用而用”的誤區(qū)。這一表態(tài)被視為亞馬遜對技術(shù)實用主義的重新強調(diào)。

行業(yè)分析認為，亞馬遜的調(diào)整具有標桿意義。當前全球科技企業(yè)普遍加速AI部署，但部分公司存在考核體系重數(shù)據(jù)指標、輕實際效果的問題。例如，某些企業(yè)將AI模型參數(shù)量或訓練時長作為晉升依據(jù)，導致員工通過重復訓練或擴大數(shù)據(jù)規(guī)模刷分，造成算力與能源的雙重浪費。這種現(xiàn)象折射出AI應用考核機制亟待優(yōu)化。

作為云計算與AI領(lǐng)域的頭部企業(yè)，亞馬遜在技術(shù)投入與運營效率間始終保持平衡。據(jù)悉，該公司2024年資本支出預計達2000億美元，其中絕大部分用于AI基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)中心建設(shè)。與此同時，通過優(yōu)化管理架構(gòu)與資源分配，嚴格控制非必要開支。此次關(guān)停“Kirorank”后，亞馬遜已推出“標準化部署”評估體系，重點考察工程師利用AI解決實際問題的能力，如生成可用代碼、優(yōu)化業(yè)務流程等，替代單純以資源消耗量為標準的評價模式。

業(yè)內(nèi)人士指出，亞馬遜的改革或引發(fā)連鎖反應。隨著AI技術(shù)滲透至更多業(yè)務環(huán)節(jié)，如何建立科學合理的考核機制，避免技術(shù)淪為“數(shù)字政績”工具，將成為企業(yè)管理的關(guān)鍵課題。此次事件也為行業(yè)敲響警鐘：技術(shù)推廣需始終以業(yè)務價值為導向，防止陷入內(nèi)卷化競爭的陷阱。