在人工智能與高性能計算需求持續攀升的背景下，存儲技術正經歷新一輪變革。鎧俠近日在NVIDIA GTC 2026大會上發布兩款創新存儲產品，其中KIOXIA GP系列SSD以"直接擴展GPU內存"的突破性設計引發行業關注。這款專為AI系統打造的Super High IOPS SSD，通過將高速閃存轉化為HBM高帶寬內存的擴展層，使GPU能夠直接訪問存儲資源，有效突破現有內存容量限制。
技術實現層面，KIOXIA GP系列采用鎧俠自主研發的XL-FLASH閃存技術，相比傳統TLC SSD實現三大核心突破：IOPS性能提升300%、數據訪問粒度細化至4KB、單位IO功耗降低45%。這種特性使其在萬億參數級AI模型訓練場景中，可將KV緩存訪問延遲降低至微秒級，同時支持數百萬token的上下文窗口擴展需求。該系列產品評估樣品將于2026年底向數據中心運營商和超算中心定向供應。
針對AI推理場景的存儲需求，鎧俠同步推出CM9系列PCIe 5.0 E3.S SSD。這款采用TLC技術的25.6TB大容量產品，通過3 DWPD（每日全盤寫入次數）的耐久性設計，可滿足7×24小時推理服務的持續寫入需求。實測數據顯示，其在4K隨機讀寫場景下可提供1.5M IOPS性能，較前代產品提升60%，特別適合處理大規模推薦系統、自然語言生成等高吞吐量應用。
行業觀察人士指出，這兩款產品的推出與NVIDIA Storage-Next倡議形成技術共振。該倡議要求存儲設備突破傳統架構，實現與GPU計算單元的深度協同。鎧俠通過將存儲控制器與GPU內存管理單元直接對接，使SSD不再作為獨立外設，而是成為內存子系統的有機組成部分。這種設計在AI訓練場景中可減少50%以上的數據搬運開銷，顯著提升計算資源利用率。
隨著大模型參數規模突破萬億門檻，存儲系統正成為制約AI發展的關鍵瓶頸。鎧俠存儲解決方案事業部負責人表示，CM9系列樣品將于2026年第三季度啟動出貨，其單盤容量可支持超過2000億參數模型的完整緩存需求。這種性能與容量的平衡設計，有望將AI推理基礎設施的總體擁有成本降低35%以上。
