英偉達近日正式推出全球首個開源量子人工智能模型“ISING（伊辛）”，旨在通過人工智能技術解決量子計算機規模化應用的核心難題。該模型聚焦量子處理器校準與量子糾錯兩大技術瓶頸，為構建可靠量子計算系統提供關鍵支撐。
在量子處理器校準方面，ISING模型搭載“伊辛校準”視覺語言系統，可實時解析量子處理器反饋數據并自動調整參數。這一創新使傳統需數天完成的校準流程縮短至數小時，顯著提升量子計算設備的運行效率。針對量子糾錯環節，模型提供兩種優化方案：側重處理速度的3D卷積神經網絡與強調解碼精度的變體模型，形成從快速響應到精準糾錯的完整技術鏈條。
性能測試數據顯示，相較于行業標準工具pyMatching，英偉達模型在解碼速度上提升最高達2.5倍，錯誤修正準確率提高近3倍。這種突破性進展已獲得學術界認可，康奈爾大學、芝加哥大學等十余所頂尖研究機構已將其應用于量子算法開發、硬件優化等前沿領域。
為降低技術使用門檻，英偉達同步開放量子計算工具包與訓練數據集。研究人員既可通過NIM微服務對模型進行定制化調整，也能選擇本地化部署保護核心數據。該模型更與CUDA-Q加速庫、NVQLink高速通信協議形成技術協同，為構建百萬量子比特級超算系統奠定基礎。
英偉達創始人黃仁勛強調，人工智能正在成為量子計算的“操作系統”。ISING模型通過將AI控制層與量子硬件深度融合，有望把易受干擾的量子比特轉化為可擴展的可靠計算單元，推動量子計算從實驗室走向商業應用。目前，所有技術文檔、源代碼及訓練框架已在GitHub、Hugging Face等平臺公開，供全球開發者自由使用。
