當大模型在數字領域掀起變革浪潮后，人們開始思考：它的下一個突破口會在哪里？如今，阿里給出了答案——物理世界。阿里旗下的AI助手千問邁出了重要一步，率先接入紅旗汽車智能座艙，開啟了從數字世界向物理世界深度拓展的新征程。

與常見的車載助手不同，千問展現出強大的功能。用戶只需動動嘴，就能完成多途經點的路徑規劃、機票酒店預訂等復雜任務。它不再局限于簡單的導航，而是真正具備了“辦事”能力。這一突破標志著通用AI助手首次以完整形態進入車載場景，實現了從“屏幕內服務”到“物理世界執行”的跨越。

汽車作為“場景智能 + AI助理”的理想載體，有著獨特的需求。駕駛時雙手受限、注意力高度集中，使得智能語音交互成為剛需。同時，出行涉及動態路況規劃和服務預訂，對AI的邏輯推理和即時執行能力要求極高。然而，目前許多車企引入大模型后，實際體驗并不理想。大部分車載大模型僅能實現開關車窗、播放音樂等基礎功能，無法規劃復雜路線或滿足辦事需求，淪為車內的“花瓶”。

特斯拉接入Grok的案例為行業提供了借鑒。Grok打破了預設指令庫的限制，能夠處理復雜意圖，如規劃一條路況好且沿途有充電樁的滑雪路線，讓用戶感受到更強的“交付感”。千問上車后，有望將這種優質體驗帶給更多中國用戶。

以一個典型用車場景為例，用戶對千問說：“我們要去亮馬河，找個離上船碼頭最近的咖啡廳坐一會兒，然后去三里屯太古里，不想排隊進地庫，幫忙導航到附近停車場，最后導航到北京機場三號航站樓。”這樣的路徑規劃包含多點路徑導航、特定場景服務與個性化偏好約束三個維度。千問依托云端多智能體協同完成決策，快速搜索合適的停車場、咖啡廳等，規劃出完整路徑，且效率高，契合用車場景對時效性的要求。

除了導航，千問上車后還將進一步釋放“AI辦事”能力。它不斷擴展票務預訂、酒店預約、即時零售等生活服務能力。未來，用戶在自駕游途中，動動嘴就能完成酒店、景點預約，千問可串聯起信息檢索、決策推薦和交易閉環的全流程操作。據悉，千問的辦事能力正在快速擴展，未來將與更多本地生活和出行服務打通，讓汽車成為可對話、可執行的智能出行伴侶。

千問的探索不止于車載場景。阿里CEO曾提出，AI最大的想象力在于改變物理世界。在智能硬件領域，千問正以多元形態融入用戶日常生活。千問AI眼鏡是阿里對下一代交互終端的重要探索，具備多模態理解與實時交互能力。高清拍攝可即時記錄生活瞬間，AI翻譯支持多語種實時轉譯，會議記錄功能自動生成摘要，識圖識物讓信息獲取更自然。未來，千問AI眼鏡還將上線“AI辦事”等功能，拓展AI在生活服務中的應用場景。

今年內，千問還將推出AI指環、AI耳機等一系列智能硬件產品。AI指環極簡的佩戴形態和手勢控制等新型交互能力，有望讓用戶在無屏狀態下高效調用千問服務。AI耳機則可集成實時翻譯、智能錄音與智能播報等功能，成為通勤、運動、辦公場景下的隨身助手。這些產品雖形態各異，但共享千問這一智能中樞，保障了交互體驗。

千問的布局有兩條清晰主線。一是構建“AI辦事”服務網絡，打通訂票、預約、支付等生活服務閉環，讓AI具備從需求理解到交易交付的完整能力，成為調動真實世界服務資源的“執行者”。二是嵌入多元硬件形態，通過汽車座艙、AI眼鏡、AI指環、AI耳機等，讓智能助理突破屏幕限制，實現從穿戴到車載、從固定到移動的全場景覆蓋，嵌入用戶全天候的真實場景。

支撐這一布局的是阿里在模型能力與服務生態上的積累。在模型層面，千問系列大模型持續迭代，在多模態理解、復雜推理與任務編排上處于行業前列，為“聽懂”與“辦成”提供底層技術保障。在服務生態層面，阿里生態擁有覆蓋支付、出行、購物、本地生活等領域的完整服務網絡，如支付寶的支付閉環、高德的地圖與出行能力、飛豬的旅行服務、淘寶閃購的本地生活供給，為千問“AI辦事”提供天然的執行接口。

千問的進化始終圍繞用戶需求。底層大模型能力沉淀、手機APP與PC端日常入口、服務體系全面打通、汽車座艙與各類AI硬件形態拓展，千問正在編織一張以人為中心、覆蓋全場景的服務網絡。在這張網絡中，用戶無需關心服務藏在哪個應用或功能嵌在哪個設備，只需表達需求，千問就會調動資源，在合適的時間和設備上交付結果，開啟了以AI為中樞、以人為中心的服務新時代。