在人工智能技術飛速發展的當下，算力與存力正成為支撐AI進步的兩大核心要素。近日，中國電子工業標準化技術協會數據存儲專業委員會以“凝共識、探未來，走進先進存力”為主題，組織成員單位深入探訪中國移動呼和浩特數據中心，共同探討AI時代先進存力體系建設路徑。

作為數據存儲專委會當值會長單位，中科曙光牽頭組織了此次實地調研活動。中國移動呼和浩特數據中心作為全國算力網絡的關鍵樞紐，其總規模達19000PFlops的算力集群中，智能算力占比超82%，能夠全面支撐AI訓練、推理等多樣化業務需求。這座被業界譽為“數字超級工廠”的數據中心，展現了算力與存力協同發展的典型范式。

面對萬P級智能算力帶來的存儲挑戰，傳統存儲方案已難以滿足需求。中科曙光技術團隊通過分布式全閃存ParaStor F9000系統，創新性地采用“五級加速”與“三級協同”技術架構，使AI模型訓練效率提升數倍。該系統通過智能調度算法，實現了計算資源與存儲資源的高效匹配，有效解決了高并發場景下的性能瓶頸問題。

在存儲成本優化方面，ParaStor S6000系統通過冷熱數據智能分層技術，將訪問頻次差異化的數據自動分配至不同存儲介質。這種動態調度機制使存儲資源利用率提升40%以上，在保障系統性能的同時，顯著降低了數據中心的整體運營成本。該方案已在中國移動多個省級節點得到驗證，為大規模AI部署提供了經濟可行的存儲解決方案。

中國電子工業標準化技術協會副理事長丁然在研討會上指出，存力作為算力體系的基礎支撐，其發展水平直接影響AI技術的落地效果。當前數據中心競爭已從單一硬件性能轉向系統化能力比拼，存力標準體系建設成為產業升級的關鍵抓手。協會將聯合產業鏈上下游企業，加快制定覆蓋存儲架構、能效指標、數據安全等維度的行業標準。

中科曙光在活動中展示了其“算存協同”技術體系的完整布局。通過將液冷數據中心、智能存儲、先進計算等技術深度融合，該公司已形成覆蓋芯片、設備、系統、平臺的完整解決方案。這種技術整合能力使其能夠為金融、醫療、制造等行業提供定制化AI基礎設施，助力傳統產業智能化轉型。

與會專家普遍認為，隨著AI應用場景的不斷拓展，存力產業正迎來歷史性發展機遇。通過構建開放協同的產業生態，推動技術創新與標準制定的良性互動，中國有望在全球AI基礎設施競爭中占據有利地位。此次探訪活動為產學研各方搭建了深度交流平臺，為存力產業高質量發展注入了新動能。