在人工智能與機器人技術深度融合的浪潮中，一家名為具腦磐石的新銳企業憑借獨特的技術路線引發行業關注。這家由前華為云AI算法創新Lab主任朱森華創立的具身智能公司，近日宣布完成數千萬元種子輪融資，投資方包括樂聚機器人、上海道禾長期投資、四川科創投集團及東方精工等機構。盡管成立僅兩個月，其核心團隊已集結完畢，成員平均擁有十年以上AI與機器人研發經驗，來自華為、聯想、曠視等科技企業。

當前具身智能領域正面臨技術范式選擇的關鍵節點。主流方案依賴深度學習框架，通過海量數據訓練大模型，但高能耗、低泛化性等問題日益凸顯。朱森華在采訪中直言，這種“有多少人工就有多少智能”的模式已陷入瓶頸，模型訓練如同“煉丹”，缺乏系統性理論支撐。具腦璽石選擇另辟蹊徑，以人類大腦為藍本，探索腦認知啟發（Brain Inspired Neural AI）范式。這一路徑與圖靈獎得主楊立昆倡導的“世界模型”構建理念不謀而合，旨在通過模擬人腦神經機制實現智能突破。

公司技術突破聚焦兩大核心能力：抽象概念學習與選擇性注意力機制。傳統機器人學習操作需海量數據，而具腦磐石開發的“抽象概念表征編碼器”能讓模型從概念層面理解任務。例如，機器人無需訓練即可識別椰子殼的盛水功能，數據需求量較傳統方法降低90%。在環境交互方面，團隊借鑒人腦選擇性注意力機制，開發動態信息聚焦算法，同時引入類腦“認知地圖”構建技術，使機器人在陌生環境中自主探索的效率提升40%。這些創新使具身智能擺脫了對算力與數據的暴力堆砌。

面對產業現實，朱森華展現出務實態度。他指出，當前具身智能存在“能力半成品與市場高期待”的矛盾，國內人力成本彈性導致機器人替代經濟性不足。為此，公司確立“全球化優先”戰略，首站瞄準亞太市場，聚焦商業服務、工業制造及康養三大場景。以日本便利店為例，人口老齡化導致的夜間人力短缺，為具身機器人提供了60-70分能力的應用空間。目前，公司已與國內汽車零部件企業紐泰格等達成合作，海外拓展同步啟動。

在硬件研發盛行的行業環境中，具腦磐石堅持“只做大腦，不做本體”的聚焦策略。朱森華認為，軟硬件一體雖能優化體驗，但易導致資源分散。公司長期目標是實現“一腦多機”的通用智能系統，使同一大腦適配不同形態機器人。這種解耦設計被視為構建健康產業生態的關鍵。團隊規劃顯示，未來1-3年將通過“外掛”優化現有視覺語言動作模型，3-5年內完成技術范式更迭。

創始人朱森華的跨界背景成為技術落地的保障。這位腦神經科學博士后在華為期間主導構建了類腦AI云平臺，孵化首個具身大模型，并擔任“天才少年”面試官。其復合型經驗在業內極為稀缺。對于創業時機，他表示：“產業化才剛剛開始，技術積累、團隊組建與市場認知的同步成熟，正是‘萬事俱備’的體現。”

全球范圍內，類腦智能研究正形成熱潮。從“中國腦計劃”到歐美腦科學項目，認知神經科學持續為技術突破提供理論支撐。具腦磐石的探索，標志著具身智能從參數競賽向本質智能的轉向。其能否突破當前瓶頸，為行業提供可行路徑，將成為觀察AI發展的重要案例。在技術分叉的“黑森林”中，這支團隊正嘗試用人腦認知的火種，照亮智能涌現的未來。