在全球實時視頻社交領域競爭愈發激烈的當下，內容審核與合規治理已成為企業生存發展的關鍵要素?；ǚ考瘓F旗下的海外業務HOLLA Group，憑借其創新的智能內容審核體系，為行業樹立了新的典范。
HOLLA Group成立于2016年，作為一家全球化實時視頻社交平臺公司，已累計擁有超過2.3億用戶，業務覆蓋190多個國家和地區。面對日益嚴格的全球合規要求，該公司通過與亞馬遜云科技的深度合作，構建了一套獨特的智能內容審核體系，實現了審核效率與準確性的雙重突破。
HOLLA Group首席技術官張玉智強調，合規審核已從企業的"可選項"轉變為"生命線"。他指出："各國對社交產品的合規要求日益嚴格，特別是在未成年人保護和數據安全方面。作為一家依賴用戶訂閱收入的公司，我們必須在安全穩定的環境中贏得用戶信任，否則將面臨應用下架甚至生存危機。"
業務中臺副總裁王廣威補充道，全球立法趨勢正在推動合規審核的重要性不斷上升。從歐洲的GDPR到美國的COPPA，再到澳大利亞對未成年用戶使用社交產品的嚴格限制，不遵守法規不僅面臨運營風險，更可能觸犯法律。對于追求穩定發展的企業而言，合規已成為生死攸關的問題。
在技術層面，HOLLA Group摒棄了單純增加人工審核團隊的傳統做法，轉而采用"大模型泛識別+傳統模型訓練+本地/云端/產品策略"的三位一體解決方案。通過與亞馬遜云科技的合作，該公司利用Amazon Nova大模型實現了多模態信息的綜合分析，能夠結合上下文識別潛在風險，即使在沒有敏感詞的情況下也能準確判斷聊天內容的安全性。
這一創新體系帶來了顯著成效：自動化內容檢測覆蓋率從80%提升至95%，圖片性別鑒別準確率從80%提高到91%；復雜場景審核周期從"月"級縮短至"小時"級；未成年用戶識別準確率提升50%，每日匹配次數超過3000萬次。最引人注目的是，違規內容識別攔截率從95%躍升至99.7%，審核效率提高近20%，成本降低約40%。
在成本控制方面，HOLLA Group取得了令人矚目的成果。張玉智透露，采用AI技術后，圖片端上審核能力大幅提升，第三方垂直模型審核成本降低80%，年成本從數百萬元降至約20萬元。人工審核團隊規模也從近百人縮減至數人，僅負責處理復雜特殊內容。Amazon Nova在成本效益方面表現突出，其Lite版審圖成本僅為競品的五分之一，且在泛場景識別質量上與競品相當。
王廣威特別強調了從95%到99.7%攔截率提升的重大意義："對于擁有2億用戶的平臺而言，1%的漏檢率意味著每天大量用戶可能遭遇違規行為。這次提升實現了全天候無死角審核，標志著我們從'基本可用'邁向'全球領先合規'。"
展望未來，HOLLA Group計劃與亞馬遜云科技進一步深化合作，引入Agentic AI技術構建更智能的審核平臺。新平臺將整合多種審核場景，形成涵蓋審核、處置、追蹤的完整閉環，支持年齡、性別等屬性打標，以及涉黃、涉暴等內容識別和廣告、詐騙等生態治理。張玉智表示，公司還在探索虛擬社交方向，Amazon Bedrock和Amazon Nova將為純虛擬角色社交的合規發展提供重要支持。
