2026 年 4 月，卡耐基梅隆大學人機交互研究所(HCII)教授 Nikolas Martelaro 邀請 Character.AI 產品設計師駱奕(Yi Luo)在其研究生課程《人工智能賦能設計師》(AI for Designers)中擔任客座講師，分享她在生成式 AI 系統交互設計中的實踐經驗。
這一邀請背后，也反映出 AI 產品設計教育正在關注的新問題：當生成式 AI 不再只是一次性生成內容的工具，設計師應如何理解長期交互、上下文延續與多模態體驗?
過去兩年，大模型在文本、圖像、音頻和視頻生成方面快速發展。但在產品體驗層面，許多 AI 能力仍以相互獨立的工具形式存在。用戶需要在不同界面之間切換，并在多次使用中自行維持上下文。跨會話記憶、角色一致性和多模態協作，也逐漸成為 AI 產品設計中的關鍵問題。
駱奕的工作長期聚焦于這一方向。她目前在 Character.AI 擔任 Lead Product Designer，參與設計以 AI 角色為核心的對話體驗。與傳統工具型 AI 產品不同，Character.AI 的交互更強調持續關系：用戶并不是每次從零開始輸入任務，而是在與角色的長期對話中逐步建立上下文、偏好和互動方式。
在她主導或參與的產品設計中，多模態能力被盡可能整合進同一對話語境內。用戶可以在與 AI 角色的交流過程中調用圖像生成、音頻回應和長期記憶，而不是在多個獨立工具之間切換。她將“角色”視為一種相對穩定的交互主體，用來承載用戶與 AI 系統之間的關系延續。
這種方法也改變了 AI 產品設計的工作流程。駱奕在分享中強調，生成式 AI 產品不能只依賴靜態界面 mockup 進行判斷。由于模型行為本身會影響用戶體驗，設計師需要在更早階段使用可運行原型，觀察 AI 在真實交互中的表現、邊界和失敗方式。
這一觀點與當前行業討論相呼應。隨著 OpenAI、Anthropic 等公司陸續推出記憶相關功能，AI 產品開始從單次響應走向長期使用場景。但關于這一方向，行業內仍存在不同判斷。一種觀點認為，隨著模型上下文窗口擴大，連續性問題最終會由基礎模型解決;另一種觀點則認為，產品層面的關系延續不僅是技術問題，也涉及用戶感知、社交契約、控制權和長期使用動機，因此仍需要明確的設計結構。
駱奕的實踐更接近后一種思路。她關注的不是單個模型能力如何展示，而是 AI 系統如何在長期使用中被用戶理解、信任和調節。這也讓她的工作與人機交互研究中的核心問題產生了連接：當系統具備記憶、身份和多模態表達能力時，設計師如何定義它的邊界?
駱奕本科畢業于美國賴斯大學建筑學專業，后在卡耐基梅隆大學人機交互研究所獲得碩士學位。她曾在 Apple 參與企業內部 AI 系統的交互設計，目前在 Character.AI 負責面向大規模用戶的 AI 互動體驗。根據 WIRED 2025 年報道，Character.AI 月活用戶約 2000 萬，用戶日均使用時長約 75 分鐘。她主導設計的 Stories 功能于 2025 年 11 月發布后，獲得 The Verge、TechCrunch 等媒體報道。
隨著 AI 產品逐步進入長期陪伴、創作和娛樂等使用場景，上下文、多模態、角色和邊界不再只是研究議題，而正在成為具體的產品與工程問題。駱奕受邀回到 CMU HCII 分享實踐，也說明 AI 設計教育正在從“如何使用 AI 工具”，轉向“如何設計可持續的人機關系”(作者：王全磊)
