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全面布局人形帶電作業機器人,開普勒 K2 大黃蜂在20米高空實現帶電焊接作業應用

   時間:2026-05-01 00:00 來源:美通社作者:美通社

上海2026年4月30日 /美通社/ -- 2026 年 4 月,國家電網正式印發《2026 年具身智能發展規劃》,以68 億元專項投資、8500 臺具身智能設備開啟規?;姓袠?,覆蓋電力巡檢、帶電作業、應急救援、倉儲物流四大核心場景,其中人形帶電作業機器人500 臺采購規劃,標志著帶電作業人形機器人正式從試點示范邁入批量部署新時代。

在此背景下,近期,在露笑科技帶電作業高空焊接現場,開普勒 K2 大黃蜂人形帶電機器人率先完成全球首例人機協作高空帶電焊接作業,打破人形機器人在高空高危場景的應用壁壘,為電力高危場景智能化作業樹立行業范本。

在 20 米高空作業環境中,開普勒 K2 大黃蜂人形帶電機器人依托自研沉浸式全身遙操系統,實現地面操作員與高空機器人百毫秒級無感聯動。操作員佩戴 VR 頭顯自然抬手、轉身、微調焊槍角度,機器人以 0.1mm 級高精度實時復刻每一個動作;30 公斤級雙臂穩穩托舉焊槍,在連續 8 小時不間斷作業中姿態穩定、軌跡平順,電弧精準可控、焊縫均勻成型,全程無卡頓、無偏移,高標準完成高難度高空帶電焊接全流程任務。


當前,在大模型集中迭代、產業熱度攀升窗口期,上海開普勒機器人有限公司,依托K2 大黃蜂人形帶電作業機器人成熟工程化能力、露笑科技全球首例人機協作高空焊接標桿案例、頭部工業客戶規?;涞爻晒B加重磅發布的Kepler-OmniTac? VTLA 力觸覺全棧數采方案與自研工業級數據集,深度布局國家電網機器人賽道,以實戰案例、硬核產品、全棧技術三重優勢,提前錨定電力具身智能招標新格局。

一、風口已至:國網具身智能招標,重塑電力機器人產業格局

本輪國家電網 68 億元采購清單清晰劃定行業增量空間:四足巡檢機器人 5000 臺、雙臂巡檢操作機器人 3000 臺、人形帶電作業機器人 500 臺,單臺均價達 500 萬元,高空巡檢、配電運維、帶電操作等高風險場景,成為具身智能落地的核心主戰場。

電力作業場景天生高風險、高精度、高續航要求,對機器人負載能力、遙操精度、環境適配、連續作業提出嚴苛標準。當多數企業仍停留在實驗室 Demo 與概念展示階段,開普勒機器人早已跳出參數內卷、聚焦工業實干,以真實場景落地為核心,完成從工業高危作業驗證到電力場景能力遷移的完整布局,成為業內少數具備入局國網招標成熟實力的工業人形機器人企業。

二、實干破局:露笑科技帶電作業高空焊接,淬煉電力場景硬實力

這場露笑科技帶電作業高空焊接標桿落地,不僅實現人形機器人在工業高危場景的突破性應用,更全面驗證開普勒 K2 大黃蜂人形帶電機器人強負載、長續航、自主進化的工業級核心實力。操作人員遠離高空墜落、焊接高溫與煙塵侵害,依托力覺 - 視覺 - 觸覺 - 聽覺多模態沉浸感知,實現異地無感作業;機器人在長周期作業中同步采集力道控制、路徑調節、負載變化等多模態數據,為后續算法迭代、電力專項技能復刻積累高價值真實樣本。

開普勒沉浸式全身遙操,形成操作執行 數據積累 自主進化完整閉環。作業過程實時力反饋、工況畫面第一視角同步,憑借 "充電 1 小時,連續作業 8 小時" 的長續航優勢,快速完成數據沉淀與策略優化。僅需 3-5 次遙操示范,機器人便可自適應工況公差,大幅減少人工干預,實現越用越熟練、越干越智能。

依托本次高空帶電作業實戰淬煉,開普勒 K2 大黃蜂人形帶電機器人全面適配電力全場景嚴苛作業需求:

  • 具備絕緣防護、抗強電磁干擾能力,可穩定運行于中高壓變電站、配電室等強電磁復雜環境;
  • 支持狹小空間靈活操作、設備間隙精準作業,可完成檢測點位精確定位、傳感器可靠貼敷
  • 搭載全景感知、智能避障、復雜地形通行能力,適配開關柜門自動操作、擋鼠板通行等電力現場工況;
  • 擁有高精度帶電檢測、實時故障診斷、缺陷預警能力,并具備高安全冗余、快速急停、全設備自檢體系,全面滿足電力帶電檢修、線路核查、設備拆裝等高風險任務標準。

以 20 米高空之穩,練就電網帶電作業之能,也為電力高空巡檢、鐵塔運維、配電帶電檢修、變電站值守、配電室智能檢測等同源場景,沉淀可復用、可復制的作業范式與技術底座。


三、實干落地不止標桿:頭部工業客戶規模化驗證,筑牢工程化能力

單一案例是示范,批量落地才是工業實力的最好佐證。

在工業場景驗證之外,開普勒 K2 大黃蜂人形帶電機器人正逐步向國家電網機器人標準能力靠攏。

目前,開普勒 K2 大黃蜂已深度走進上汽通用、兆豐股份、純米科技等多家頭部制造與物流企業,覆蓋流利架搬運、零部件上下料、精密裝配、立體倉分揀、廠區全天候巡檢等多元場景。

在上汽通用物流工廠,機器人 2 天快速完成現場部署,自主路徑規劃、精準抓取轉運,整體作業成功率穩定達 99%;在純米科技工廠,開普勒已率先落地帶電作業人形機器人試點應用,依托廠區復雜工況模擬電力高危作業環境,持續驗證機器人高精度操作、長時連續作業、復雜環境自適應能力,為后續規模化切入電力場景積累真實工況經驗。同時工廠常態化部署數十臺 K2 大黃蜂不間斷在崗,覆蓋十余種 SKU 物料自主識別、自適應抓取與批量搬運,依托雙目深度視覺與 VLA 模型實現全流程無人化,充電 1 小時、連續作業 8 小時的長續航能力,完整覆蓋工廠單班次生產節拍,作業成功率≥98%。

從高空高危特種作業,到制造產線、倉儲物流常態化上崗,再到純米工廠帶電作業場景試點先行,開普勒跳出行業 "重展示、輕落地" 的通病,以規模化商用與場景試點雙重驗證證明:開普勒 K2 大黃蜂人形帶電機器人不是實驗室展品,而是能扎根產線、穩定創造價值的工業級人形機器人,其部署效率、運行穩定性、場景適配能力,完全匹配國家電網規?;少徟c全天候運維的核心訴求。


四、硬核產品底色:長續航強負載,直擊電力帶電作業核心剛需

開普勒 K2 "大黃蜂" 作為全球首款商業可售特斯拉同款混動架構人形機器人,依托軟硬件全棧自研、硬件自研率超 80% 的技術積淀,以兩大核心硬指標精準適配配電、用電及帶電作業場景剛需:

  • 超長續航,全天候在崗:充電 1 小時,連干 8 小時,適配變電站無人值守、高空長時作業、輪班運維需求,告別頻繁補能停機,貼合國網 24 小時不間斷運維體系;
  • 強負載高穩定,勝任復雜操作:自研滾柱絲杠動力架構,雙臂 30kg 穩定負載輸出,可承載電力檢修工具、焊接設備、檢測儀器,滿足開關柜操作、線路核查、設備拆裝等精密重載任務;

能扛重活、能干久活、能干精活,是開普勒面向工業、面向電力場景始終不變的產品底色。

五、技術筑壁壘:VTLA 全感知方案 + 自研工業數據集,開啟機器人自主進化時代

在硬件日趨同質化的當下,感知、數據、模型已成為人形機器人下一程的核心競爭力。開普勒正式發布Kepler-OmniTac?力觸覺全棧數采解決方案,成為國內首個原生適配 VTLA 全感知模型的全棧自研工業方案,實現數采套件、OmniVTLA 大模型、原生工業數據集端到端打通,推動行業從單一視覺 VLA 時代,邁入視覺 + 力觸覺融合的 VTLA 全感知新時代。

方案采用輕量化雙架構設計,可快速適配工業車間、配電室、戶外站點等復雜環境,真正實現機器人邊工作、邊數采、邊訓練、邊進化,打破傳統虛擬數據、純視覺數據與真實工業場景脫節的行業痛點。

依托長期場景沉淀,開普勒已構建10 + 條全模態真實場景數據集,覆蓋 20 + 類專屬工業技能、40 + 種真實應用場景,具備真實無虛、多元覆蓋、全模融合、規模領先四大特質。高保真力觸覺數據的積累,不僅支撐工業精密裝配、柔性抓取成功率大幅提升,更可快速遷移至電力強電磁、狹小柜室、高空復雜工況,讓K2大黃蜂人形帶電機器人具備精準感知、柔性操作、自主避障的底層智能能力,構建區別于同行的技術護城河。


六、錨定電力賽道:布局國家電網機器人,提前備戰具身智能招標

依托高空遙操、強負載作業、長續航運行、VTLA 全感知數據體系的完整技術積淀,開普勒已深度布局國家電網類電力作業機器人賽道,聚焦配電與用電核心領域,研發適配行業標準的人形帶電作業機器人、電動汽車換電機器人等整機產品,定制打造智能帶電作業人形機器人。

針對電力場景強電磁干擾、狹小空間操作、高精度帶電檢測、高安全冗余等嚴苛要求,開普勒融合多模態傳感融合、六維力感知、抗強電磁輕量化靈巧手等自研技術,已與頭部電力企業達成深度合作,成為業內少數能夠滿足電力高危、高精密場景定制化開發與落地交付的人形機器人企業。

從露笑科技高空焊接的技術驗證,到純米科技帶電作業場景試點落地,再到頭部工廠的規?;逃?、VTLA 數采方案與工業數據集的技術筑底,開普勒的場景經驗、硬件能力、智能算法可無縫遷移至電力巡檢、帶電作業、應急搶修、園區輔助巡檢等國網核心場景,具備全程參與具身智能設備招標、落地規模化部署的完備實力。


七、以實干立標桿,以技術迎風口,賦能電力具身智能新未來

2026 年是具身智能從技術探索走向產業落地的關鍵元年,國家電網 68 億招標為行業劃定清晰賽道與增量空間。

開普勒機器人以 K2 大黃蜂人形帶電作業機器人為載體,用露笑科技高空焊接樹立人機協作標桿,以純米工廠帶電作業試點先行探路,用頭部工業客戶落地證明工程化實力,用 VTLA 全感知方案與自研數據集筑牢智能底座,更以前瞻布局卡位國家電網機器人核心賽道。

始終堅持 "不做炫技展品、只做實干型工業機器人" 的初心,開普勒將持續以全棧自研、場景深耕、數據驅動為路徑,一邊深耕智能制造產線升級,一邊助力電力行業高危作業無人化、智能化轉型,在國網具身智能規?;涞乩顺敝校杂埠藢嵙屨枷葯C、創造長期產業價值。

 
 
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