近日，全球AI領域迎來一則重磅消息：小米正式發布首款自研旗艦大模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，同時推出MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS兩款配套模型。這一動作標志著小米正式加入大模型競爭賽道，引發行業廣泛關注。此前，一款名為Hunter Alpha的神秘模型在OpenRouter平臺引發猜測，如今真相浮出水面——它正是MiMo-V2-Pro的內部測試版本。
回溯至3月11日，OpenRouter平臺突然上線Hunter Alpha模型。該模型以"隱身模式"發布，未標注開發者信息且提供免費訪問權限。測試數據顯示，其具備1萬億參數規模和100萬token的上下文窗口，自稱"以中文訓練的中國AI模型"且知識截止時間為2025年5月。這些特征與DeepSeek此前模型風格高度相似，導致市場普遍猜測這是DeepSeek的秘密測試項目。然而，小米MiMo團隊近日正式認領該模型，揭開這場"烏龍事件"的真相。
此次發布的三款模型中，MiMo-V2-Pro作為旗艦基座模型備受矚目。該模型采用超大規模稀疏化設計，總參數達1萬億級，但單次推理僅激活420億參數。這種MoE（專家混合）架構通過動態激活部分子網絡，在保持計算效率的同時擴展模型容量。在注意力機制方面，創新性地引入分層組合的混合注意力結構，將局部窗口注意力與全局注意力相結合，既限制計算復雜度又保留長距離依賴關系，有效解決長上下文場景下的注意力退化問題。
技術突破帶來顯著性能提升。MiMo-V2-Pro的上下文窗口擴展至100萬token，支持在單次上下文中保留完整任務狀態、工具調用結果和歷史決策路徑。在匿名測試階段，該模型已展現出代碼生成、開發工具調用和自動化任務處理等強項。基準測試數據顯示，其在通用Agent能力評估（Claweval）中得分61.5，逼近Claude Opus 4.6；編碼能力更超越Claude Sonnet 4.6，接近Opus級別。定價策略同樣具有競爭力，256K上下文長度下輸入單價為每百萬1美元，輸出3美元；擴展至100萬上下文時，輸入單價僅2美元，輸出6美元，約為Claude Opus 4.6的五分之一。
小米AI團隊領軍人物羅福莉是這場技術突破的關鍵推手。這位畢業于北京大學計算語言學研究所的科研人才，曾主導開發阿里多語言預訓練模型VECO，并在DeepSeek期間參與MoE大模型DeepSeek-V2的核心開發。2025年11月加入小米后，她帶領團隊歷時數月訓練出1T基礎模型。在社交平臺分享中，羅福莉透露團隊曾設定"每天與AI對話少于100次可辭職"的硬性指標，這種高強度研發模式推動模型快速迭代。她特別強調混合注意力機制的創新價值，認為這種架構決策為智能體時代構建了結構性優勢。
行業對小米的AI轉型給予積極評價。前阿里巴巴通義千問核心技術負責人林俊旸在社交平臺點贊稱"太棒了"，雷軍則在發布后第一時間宣布模型在全球大模型綜合智能排行榜Artificial Analysis上位列第八，按品牌排名超越xAI Grok。他坦言小米在AI領域長期保持低調，但實際進展超出外界想象。為支持AI戰略，小米計劃今年投入超過160億元研發資金，展現布局智能時代的決心。隨著MiMo-V2-Pro的正式發布，這場由神秘模型引發的行業猜想，最終演變為中國科技企業在大模型領域的又一次重要突破。
