在摩根士丹利科技大會(huì)上，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表演講，深入探討了智能體AI（agentic AI）對(duì)行業(yè)帶來的深遠(yuǎn)影響。他指出，智能體AI已成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，標(biāo)志著技術(shù)進(jìn)入新的階段。

黃仁勛提出了AI“五層蛋糕”理論，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用層是回報(bào)率最高的核心部分。他特別提到，AI智能體代表OpenClaw是當(dāng)前最引人注目的案例，甚至稱其為“有史以來最重要的軟件發(fā)布”。據(jù)介紹，OpenClaw的普及速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)軟件，僅用三周時(shí)間就達(dá)到Linux三十年才實(shí)現(xiàn)的規(guī)模，成為全球下載量最高的開源軟件。

智能體AI的核心優(yōu)勢(shì)在于其能夠通過簡(jiǎn)單指令完成復(fù)雜任務(wù)，這些任務(wù)原本需要專業(yè)知識(shí)和大量時(shí)間投入。黃仁勛解釋道，這種能力大幅簡(jiǎn)化了人類的工作流程，減少了冗余勞動(dòng)，這正是OpenClaw迅速走紅的關(guān)鍵原因。同時(shí)，智能體的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致令牌消耗量激增1000倍，形成了巨大的“算力真空”，進(jìn)而催生出前所未有的算力需求。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，英偉達(dá)已提前布局針對(duì)性技術(shù)架構(gòu)。其中，Hopper和Blackwell架構(gòu)專注于訓(xùn)練任務(wù)，而下一代Vera Rubin架構(gòu)則通過增強(qiáng)存儲(chǔ)能力和長(zhǎng)上下文處理能力，著力破解智能體AI的算力瓶頸。黃仁勛表示，當(dāng)前算力供應(yīng)與令牌需求之間的失衡，將為Vera Rubin架構(gòu)帶來巨大的市場(chǎng)機(jī)遇，持續(xù)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)向?qū)嵱没较蜻~進(jìn)。