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內(nèi)存成本攀升期,阿里云PolarDB“AI就緒”架構(gòu)如何助力企業(yè)降本增效?

   時(shí)間:2026-01-21 12:27 來源:互聯(lián)網(wǎng)作者:顧青青

在2026阿里云PolarDB開發(fā)者大會(huì)上,阿里云宣布推出PolarDB AI數(shù)據(jù)湖庫(kù)(Lakebase)等創(chuàng)新功能,推動(dòng)其云原生數(shù)據(jù)庫(kù)正式進(jìn)入“AI就緒”時(shí)代。這一舉措標(biāo)志著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)向智能化方向邁出關(guān)鍵一步,為企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸和算力需求提供了新方案。

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛在接受采訪時(shí)表示,當(dāng)前人工智能發(fā)展已進(jìn)入新階段,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力成為繼算力之后的核心瓶頸。他比喻道:“數(shù)據(jù)是燃料,處理能力是引擎,而熱數(shù)據(jù)與大模型的結(jié)合是通往智能的關(guān)鍵路徑?!贬槍?duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中交易產(chǎn)生的熱數(shù)據(jù)難以被大模型實(shí)時(shí)利用的問題,阿里云通過將AI大模型嵌入數(shù)據(jù)庫(kù),解決了數(shù)據(jù)遷移成本高和隱私安全兩大難題。

PolarDB的進(jìn)化路徑被總結(jié)為“4+1”核心架構(gòu)。存儲(chǔ)層采用Lakebase湖庫(kù)一體設(shè)計(jì),支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理;元數(shù)據(jù)層通過Zero ETL技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)閉環(huán)管理,應(yīng)對(duì)TB級(jí)元數(shù)據(jù)挑戰(zhàn);檢索層融合向量檢索、全文檢索和多模態(tài)理解,提升復(fù)雜查詢效率;模型層實(shí)現(xiàn)算子化與Agent AI支持,使熱數(shù)據(jù)能直接轉(zhuǎn)化為模型推理所需的token。硬件層通過CXL內(nèi)存池化、存算分離和GPU/CPU混合調(diào)度等技術(shù),構(gòu)建了彈性資源池。

面對(duì)內(nèi)存等硬件成本預(yù)計(jì)持續(xù)3-5年上漲的挑戰(zhàn),阿里云展示了其成本優(yōu)化方案。2025年,PolarDB以每分鐘20.55億筆交易和單位成本0.8元的成績(jī)刷新TPC-C世界紀(jì)錄。數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品管理與技術(shù)架構(gòu)部負(fù)責(zé)人王遠(yuǎn)解釋,這一成果得益于三層架構(gòu):智能冷熱數(shù)據(jù)分層降低存儲(chǔ)成本,CXL內(nèi)存池化提升資源利用率,Serverless架構(gòu)實(shí)現(xiàn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)秒級(jí)彈性伸縮。李飛飛強(qiáng)調(diào),規(guī)?;朴?jì)算廠商在硬件漲價(jià)周期中更具優(yōu)勢(shì),可通過技術(shù)創(chuàng)新為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

目前,PolarDB已服務(wù)全球超過2萬家客戶,覆蓋金融、汽車、政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵行業(yè)。李飛飛透露,未來將繼續(xù)深化“AI就緒”架構(gòu),幫助企業(yè)以更低成本構(gòu)建智能應(yīng)用。這一戰(zhàn)略不僅回應(yīng)了硬件成本上漲的現(xiàn)實(shí)壓力,也為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的智能化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的路徑。

 
 
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