“傳統(tǒng)工業(yè)軟件的學(xué)習(xí)成本太高，使用門檻也大得驚人。”O(jiān)rthogonal公司創(chuàng)始人吉洋在接受采訪時直言不諱。這位在工業(yè)領(lǐng)域深耕近二十年的技術(shù)專家，曾參與達索系統(tǒng)仿真工具核心功能開發(fā)，并主導(dǎo)過空客A350電氣系統(tǒng)研發(fā)，與庫卡、寶馬、西門子等全球知名企業(yè)均有深度合作。2023年，他因在科研與創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的突出貢獻，被慕尼黑工業(yè)大學(xué)授予“TUM Ambassador”稱號。

在吉洋看來，人工智能技術(shù)正為工業(yè)軟件帶來范式革命。傳統(tǒng)工具復(fù)雜的操作界面和高昂的授權(quán)費用，已成為中小企業(yè)創(chuàng)新的主要障礙。“AI時代，智能硬件開發(fā)的規(guī)模正在縮小，一個人可能需要同時掌握多個領(lǐng)域的知識。但現(xiàn)有工業(yè)軟件既用不起，也學(xué)不會。”他指出，Orthogonal的目標是打造AI時代的“達索”，讓每個有創(chuàng)意的人都能輕松完成硬件開發(fā)。

公司核心產(chǎn)品ODE（Orthogonal Design Engineering）是一個基于AI的云端硬件開發(fā)平臺，整合了從工業(yè)設(shè)計、結(jié)構(gòu)分析到3D打印和加工制造的全流程。用戶無需在多個工具間切換，也不需要專業(yè)工程背景，只需用自然語言描述需求，系統(tǒng)就能自動分解工程邏輯，完成建模、仿真和優(yōu)化。例如，輸入“設(shè)計一個高速電機”，平臺會自動生成數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型，并模擬溫度分布、轉(zhuǎn)子行為等運行狀態(tài)。

ODE的技術(shù)架構(gòu)獨具特色。雖然底層連接大語言模型，但其核心是多物理場數(shù)據(jù)引擎與計算引擎。這些引擎與傳統(tǒng)工業(yè)軟件同源，但通過云原生架構(gòu)進行了深度優(yōu)化。測試數(shù)據(jù)顯示，在核心仿真任務(wù)中，ODE的性能已達到甚至超過傳統(tǒng)頂級工具的5-10倍。“關(guān)鍵不是讓AI生成模型，而是讓它真正理解物理方程和工程邏輯。”吉洋強調(diào)。

為確保結(jié)果可靠性，ODE提供雙界面系統(tǒng)：AI交互界面用于快速生成方案，工程師調(diào)試界面則允許人工干預(yù)和修正。“即使AI出現(xiàn)偏差，工程師也能接管控制。”吉洋解釋道。這種設(shè)計既保證了開發(fā)效率，又維護了工程嚴謹性。

商業(yè)模式上，ODE顛覆了傳統(tǒng)工業(yè)軟件的高價License模式。基礎(chǔ)訂閱價格大幅降低，收費主要基于實際使用的token和算力。“AI時代的軟件不是賣工具，而是賣結(jié)果和交付能力。”吉洋認為，這種模式對傳統(tǒng)廠商構(gòu)成挑戰(zhàn)，因其需要徹底轉(zhuǎn)變商業(yè)邏輯。

盡管產(chǎn)品尚未完全成熟，ODE已獲得教育界和工業(yè)界的認可。德國、美國多所高校將其引入教學(xué)，2025年10月正式上線后，在幾乎零市場推廣的情況下迅速積累40至50個標志性客戶，包括歐洲宇航局、德國宇航局、德國大眾等知名機構(gòu)，以及布勒電機、蓋米集團等行業(yè)隱形冠軍。

融資方面，Orthogonal已完成多輪融資。天使輪由風(fēng)物資本投資，線性資本與云啟資本參與后續(xù)輪次，多維資本擔(dān)任新一輪融資獨家財務(wù)顧問。吉洋透露，未來公司將重點打通設(shè)計到制造的全鏈路，并強化AI Agent能力，最終實現(xiàn)用戶只需一個對話就能完成從概念到產(chǎn)品的全流程開發(fā)。