在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，將公司直接搬進(jìn)客戶辦公區(qū)并非常見做法，但Noumena團(tuán)隊(duì)卻堅(jiān)定地選擇了這條路。該團(tuán)隊(duì)由第四范式前總裁裴沵思帶領(lǐng)，至今仍駐扎在某美妝品牌的辦公區(qū)內(nèi)，與客戶團(tuán)隊(duì)深度合作、共同創(chuàng)新。

裴沵思的初衷十分明確：讓團(tuán)隊(duì)中最精通大模型的科學(xué)家深入業(yè)務(wù)一線。Noumena的三位聯(lián)合創(chuàng)始人各具特色，Jett曾擔(dān)任小紅書KA行業(yè)群總經(jīng)理，另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人則是歷經(jīng)第四范式商業(yè)與工業(yè)化磨練的科學(xué)家。首席科學(xué)家趙歡在第四范式時(shí)專注于大模型訓(xùn)練及AutoGraph（自動(dòng)化圖學(xué)習(xí)），CTO李佳駿則是ACM（美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）金牌選手。從創(chuàng)業(yè)伊始，他們就達(dá)成共識，此次創(chuàng)業(yè)要聚焦具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域，先親身參與業(yè)務(wù)，深入理解后才能充分發(fā)揮AI的杠桿作用。

在上海落腳后，他們連辦公室都沒租，直接進(jìn)駐4A公司，借助AI工具為品牌客戶提供服務(wù)。在這個(gè)過程中，裴沵思對業(yè)務(wù)有了新的思考。作為在ToB領(lǐng)域深耕多年的“老兵”，從SAP到第四范式，他的職業(yè)生涯始終圍繞CEO群體展開。他察覺到品牌營銷的舊時(shí)代已被解構(gòu)，營銷戰(zhàn)場從電商平臺(tái)逐漸轉(zhuǎn)移到內(nèi)容社交平臺(tái)，而品牌在線上營銷的確定性不斷降低，不確定性因素增多。即便擁有最強(qiáng)團(tuán)隊(duì)，也難以抵抗分發(fā)平臺(tái)推薦對潛在消費(fèi)者訴求波動(dòng)性的影響。

內(nèi)容社交平臺(tái)是ToC企業(yè)最大的外部變量，85%以上Z世代的消費(fèi)決策在此完成，“種草于內(nèi)容平臺(tái)、交易于電商平臺(tái)”成為用戶習(xí)慣，這里也成為品牌競爭的核心陣地。但品牌方面臨線上利潤被平臺(tái)大量擠壓、費(fèi)效比越來越高的問題。裴沵思觀察到，大家都覺得內(nèi)容營銷難以捉摸，這是因?yàn)槠放坪拖胗|達(dá)的細(xì)分人群在心智層面的溝通能力在減弱。

于是，裴沵思決定從這一角度切入，用AI讓營銷從“玄學(xué)”變?yōu)椤翱茖W(xué)”。Noumena打造了AI原生的營銷Agent——“增長智能（Growth Intelligence）”系統(tǒng)，助力品牌在內(nèi)容社交平臺(tái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長。內(nèi)容營銷始于消費(fèi)者洞察，傳統(tǒng)方法存在依賴小樣本調(diào)查、高度依賴研究者主觀判斷等局限。社交媒體用戶生成內(nèi)容（UGC）爆發(fā)式增長，雖為消費(fèi)者研究提供了海量數(shù)據(jù)資源，但也帶來新問題：海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超出人類專家處理能力，從中提取的洞察決策者難以判斷其可信度。大語言模型為解決這一問題提供了可能，但當(dāng)前AI研究工具主要聚焦信息檢索與整合，未解決洞察的置信度問題。

Noumena的AI Agent系統(tǒng)包含AI原生的消費(fèi)者洞察基礎(chǔ)設(shè)施——“曼哈頓計(jì)劃”。1942年6月美國陸軍部啟動(dòng)的“曼哈頓計(jì)劃”通過基礎(chǔ)物理學(xué)突破釋放了原子能，Noumena的愿景與之呼應(yīng)，即通過AI Agent實(shí)現(xiàn)營銷學(xué)的工業(yè)化，釋放消費(fèi)者科學(xué)的規(guī)模化潛能。“曼哈頓計(jì)劃”包括公域壓縮和證據(jù)分級驗(yàn)證機(jī)制兩個(gè)關(guān)鍵模塊。Agent基于公域UGC對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，學(xué)習(xí)內(nèi)容調(diào)性和用戶傾向等知識信息；再通過L1 - L4的證據(jù)分級驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)圖譜中的因果關(guān)系，為品牌找到更可靠的因果關(guān)系和有效信息。例如在社交平臺(tái)“提神”話題下，頻繁出現(xiàn)“想提神喝咖啡，又怕同事認(rèn)為自己焦慮”等關(guān)鍵詞，經(jīng)過驗(yàn)證可發(fā)現(xiàn)背后反映辦公人群的焦慮，在此場景下針對性強(qiáng)調(diào)無味、不尷尬、體面等關(guān)鍵詞，內(nèi)容轉(zhuǎn)化會(huì)更高。品牌用經(jīng)過驗(yàn)證的L3/L4洞察替代主觀猜測，精準(zhǔn)定義人群與傳播策略，提升素材供給確定性，優(yōu)化投放端ROI，將離散的專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)級科學(xué)資產(chǎn)。

裴沵思發(fā)現(xiàn)，此次AI ToB創(chuàng)業(yè)與之前的SaaS創(chuàng)業(yè)邏輯截然不同。SaaS創(chuàng)業(yè)如同“給差生補(bǔ)課”，核心是尋求標(biāo)準(zhǔn)化，即最大的市場公約數(shù)，讓所有人都能使用。而垂類的AI Agent創(chuàng)業(yè)的核心競爭壁壘是智能水平的上限。Noumena的增長智能系統(tǒng)中定義了全新架構(gòu)Noumena Thinkflow，能夠在真實(shí)業(yè)務(wù)上下文中，通過與人類專家長期共判，將“專家如何做判斷”沉淀為系統(tǒng)能力。當(dāng)前階段，賽點(diǎn)在于誰能吸納更多優(yōu)秀人類專家的隱性知識，這些專家集中在行業(yè)頭部客戶。因此，Noumena選擇“讓好學(xué)生爭第一”的打法，通過服務(wù)行業(yè)頭部品牌及高速增長DTC的新銳品牌，讓AI有突破人類智能瓶頸的可能，目前正與全球美妝行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者歐萊雅集團(tuán)積極推進(jìn)合作。

除了服務(wù)頭部客戶沉淀品牌經(jīng)驗(yàn)和智能能力，Noumena還找到了另一條ToC商業(yè)路徑：服務(wù)prosumer（專業(yè)消費(fèi)者）。以小紅書平臺(tái)為例，共有20萬個(gè)品類和大概4000萬內(nèi)容創(chuàng)作者，這些都是潛在目標(biāo)人群。目前Noumena的prosumer服務(wù)主要聚焦美妝行業(yè)，但裴沵思認(rèn)為，這一服務(wù)的核心定義維度是內(nèi)容社交平臺(tái)，不同行業(yè)間有大量可復(fù)用的能力，這與SaaS時(shí)代的行業(yè)垂直邏輯差異顯著。

對于為何選擇“搬進(jìn)客戶公司”的共創(chuàng)模式，裴沵思表示核心原因是團(tuán)隊(duì)基因的補(bǔ)全。早期團(tuán)隊(duì)以科學(xué)家為主，對技術(shù)理解深刻但缺乏業(yè)務(wù)體感，閉門造車會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品與實(shí)際需求脫節(jié)。共創(chuàng)模式能讓團(tuán)隊(duì)深度融入品牌團(tuán)隊(duì)，理解其語言習(xí)慣、做事邏輯與核心痛點(diǎn)。這一模式帶來兩個(gè)關(guān)鍵認(rèn)知變化：一是發(fā)現(xiàn)廣告公司與品牌的視角差異，廣告公司更關(guān)注提案成功，核心能力在內(nèi)容與投流；而品牌更關(guān)注長期增長，核心訴求在品類定位的精準(zhǔn)性，后者的專業(yè)度與付費(fèi)意愿更高。二是明確業(yè)務(wù)核心，品類定位與內(nèi)容定位之間的認(rèn)知鴻溝是關(guān)鍵壁壘，解決這一問題比單純優(yōu)化執(zhí)行效率更重要。

在4A公司歷練和入駐品牌辦公區(qū)這兩個(gè)階段，團(tuán)隊(duì)收獲不同。在4A公司，團(tuán)隊(duì)理解了內(nèi)容和投流的執(zhí)行邏輯，知道廣告公司如何與品牌溝通、產(chǎn)出內(nèi)容、優(yōu)化投流，補(bǔ)全了執(zhí)行層面的認(rèn)知。而入駐品牌辦公區(qū)后，收獲更多在戰(zhàn)略層面，如品牌如何做品類規(guī)劃、思考長期增長、平衡短期銷量和長期品牌價(jià)值，這讓團(tuán)隊(duì)能更精準(zhǔn)把握品牌核心訴求，使產(chǎn)品更貼合品牌長期發(fā)展需求。

裴沵思提出“幫好學(xué)生爭第一”的客戶選擇邏輯，“好學(xué)生”指行業(yè)頭部品牌及高速增長的DTC新銳品牌，它們擁有成熟的營銷團(tuán)隊(duì)，在內(nèi)容社交平臺(tái)積累豐富經(jīng)驗(yàn)，且遇到明確增長瓶頸。這類客戶的高稀缺、高頻隱性知識能幫助系統(tǒng)快速吸收行業(yè)最佳實(shí)踐，提升服務(wù)能力。這與傳統(tǒng)SaaS“找最大公約數(shù)、幫差生補(bǔ)課”的邏輯相反，傳統(tǒng)SaaS追求標(biāo)準(zhǔn)化、低成本復(fù)制，而Noumena認(rèn)為核心是拼Agent的智能水平上限，先服務(wù)頭部客戶打磨智能能力，再向中小企業(yè)輸出，形成降維打擊。

目前Noumena團(tuán)隊(duì)有40多人，其中20多位是科學(xué)家、算法工程師，約10位是博士，核心班底來自第四范式，后期也吸引了大量營銷、品牌領(lǐng)域的專業(yè)人士加入，形成“技術(shù) + 業(yè)務(wù)”的雙核心結(jié)構(gòu)。平衡技術(shù)人員的技術(shù)追求與商業(yè)落地需求，關(guān)鍵在于團(tuán)隊(duì)共識和實(shí)踐導(dǎo)向。核心技術(shù)人員都經(jīng)歷過第四范式的商業(yè)化歷練，清楚技術(shù)必須落地到具體業(yè)務(wù)場景，認(rèn)可“先下場理解業(yè)務(wù)，再用技術(shù)杠桿放大價(jià)值”的邏輯。例如CTO會(huì)親自參與品牌策劃執(zhí)行，產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)實(shí)操投手業(yè)務(wù)，讓技術(shù)人員深度理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，避免閉門造車。

Noumena采用雙軌商業(yè)模式，針對頭部客戶收取服務(wù)費(fèi)，通過共創(chuàng)持續(xù)迭代能力；針對專業(yè)用戶采用Token付費(fèi)模式，實(shí)現(xiàn)能力的規(guī)模化輸出。專業(yè)用戶涵蓋品牌策劃、內(nèi)容策劃、投手等專業(yè)人群，甚至個(gè)人創(chuàng)作者，這一群體基數(shù)大，是未來增長的核心引擎。擴(kuò)張規(guī)劃分為行業(yè)擴(kuò)張和平臺(tái)擴(kuò)張兩個(gè)維度，行業(yè)上從目前成熟的美妝賽道逐步拓展到日化、教育等領(lǐng)域，優(yōu)先選擇內(nèi)容營銷需求旺盛但經(jīng)驗(yàn)尚淺的行業(yè)；平臺(tái)聚焦小紅書、抖音、TikTok三大核心內(nèi)容社交平臺(tái)，由于技術(shù)體系基于平臺(tái)解析而非行業(yè)標(biāo)簽構(gòu)建，行業(yè)間能力復(fù)用性強(qiáng)，可快速適配新賽道。

當(dāng)前企業(yè)對AI營銷存在誤區(qū)，最大的誤區(qū)是將技術(shù)視為“工具”，過度聚焦AIGC生成內(nèi)容。很多業(yè)務(wù)leader認(rèn)為技術(shù)的價(jià)值就是提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，但品牌的核心痛點(diǎn)不是缺內(nèi)容，而是缺內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)與品效協(xié)同能力。正確的認(rèn)知應(yīng)該是：技術(shù)是“智能伙伴”而非工具，其核心價(jià)值在于優(yōu)化傳播結(jié)構(gòu)與決策邏輯；內(nèi)容社交平臺(tái)的競爭關(guān)鍵是“內(nèi)容質(zhì)量×傳播結(jié)構(gòu)”，而非單一內(nèi)容優(yōu)劣；品牌需要建立跨平臺(tái)的人群網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)，而非局限于單一平臺(tái)的短期流量。

AI垂直領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)從0到1，核心聚焦點(diǎn)是“平衡價(jià)值深度與技術(shù)靈活性”，既要扎進(jìn)具體業(yè)務(wù)域解決企業(yè)核心價(jià)值問題，又不能綁定特定技術(shù)棧，要保持對前沿模型的快速適配能力。必須做對選對賽道、找對初始客戶、構(gòu)建靈活的技術(shù)架構(gòu)這三件事，可以容錯(cuò)的是行業(yè)擴(kuò)張中的局部試錯(cuò)以及商業(yè)模式的階段性調(diào)整，只要核心技術(shù)與價(jià)值邏輯正確，局部的試錯(cuò)可以快速迭代優(yōu)化，本質(zhì)上AI創(chuàng)業(yè)要緊跟技術(shù)迭代節(jié)奏，做時(shí)間的朋友。