在人工智能產業加速發展的當下，國產化已成為繞不開的核心議題。當全球算力供應鏈的不確定性持續加劇，如何讓國產算力從“可用”走向“好用”，并在真實業務場景中實現長期穩定運行，成為行業亟待突破的關鍵命題。商湯科技通過一系列技術布局與生態合作，為這一難題提供了新的解題思路。

面對異構芯片調度復雜、跨域訓練穩定性不足等挑戰，商湯將突破口鎖定在基礎設施層。其打造的AI云原生平臺——商湯大裝置，通過統一調度、彈性擴展和高可靠性服務，構建起異構算力規模化使用的系統性解決方案。目前，寒武紀、壁以、沐曦、華為昇騰、摩爾線程等十余家國產芯片已完成深度適配，支撐起“日日新”多模態大模型體系的訓練與推理需求。這意味著國產GPU首次在千億參數級任務中接受系統級、工業級的持續檢驗。

技術整合的難點在于打破芯片架構差異帶來的協同壁壘。上海AI實驗室研發的DeepLink超大規?？缬蚧煊柤夹g方案，通過訓練加速、異構通信優化等核心能力，重構了計算資源調度體系。商湯大裝置將該方案深度融入自身能力體系，實現多種國產芯片的協同通信與統一調度，自動優化并行策略和負載均衡。以華為昇騰384超節點為例，商湯在調度優化、跨POD訓練穩定性等方面進行針對性設計，使多租戶、大規模AI云服務成為現實。

在推理環節，商湯與記憶張量合作打造的PD分離商用推理集群，在國產GPGPU上跑通了“記憶—計算—調度”一體化架構。該方案在真實C端負載下實現單卡并發效率提升20%、吞吐提升75%，綜合推理性價比達到英偉達A100的1.5倍，為高性能模型落地開辟了降本增效新路徑。更值得關注的是，商湯聯合華為、海光、寒武紀等十余家廠商發布的“商湯大裝置算力Mall”，通過構建“算力超級市場”，讓開發者可自由組合算力資源、平臺工具和行業模型服務，從系統層面降低對單一海外技術體系的依賴。

視頻生成作為算力消耗最高的AI模態，對國產化生態提出了更高要求。商湯開源的LightX2V推理框架，通過步數蒸餾、低比特量化等技術手段，將顯存需求壓縮至8GB以下，支持入門級顯卡實現實時視頻生成。該框架采用強兼容的國產化適配插件模式，已完成寒武紀、沐曦、海光、昇騰等多款芯片適配。配套研發的Seko系列模型在設計階段即融入硬件友好機制，使整體推理性能提升超3倍。數據顯示，LightX2V累計下載量已突破350萬次，標志著國產算力在視頻生成場景中初步形成低成本生態。

技術驗證的最終考驗在于產品交付能力。商湯將生成式內容生產作為突破口，發布的Seko 2.0智能體在長視頻生成一致性方面表現突出，其技術底座由日日新Seko系列多模態模型構成。該能力已完成寒武紀等國產AI芯片適配，實現從語言模型到多模態生成的關鍵跨越。在終端側，AI智能助手“小浣熊”不僅完成多種國產芯片適配，更針對個人PC場景優化模型精度，形成軟硬件協同的全國產化部署方案。

私有化業務領域同樣取得進展。商湯在計算機視覺、金融、醫療等場景中完成國產芯片適配與交付，其決策邏輯兼顧合規要求、供應鏈穩定性和長期成本結構。這種以交付為導向的合作模式，推動形成了“技術互補、資源共享、場景互哺”的協同生態。當華為昇騰在超節點架構中突破算力協同瓶頸，當寒武紀芯片在推理集群中展現性價比優勢，國產算力正通過實際項目磨合能力邊界，逐步構建起自主可控的產業閉環。