在近期一場行業訪談中，Manus公司聯合創始人兼首席科學家季逸超對AI創業生態發表了獨到見解。他指出，當前人工智能領域的創業模式與移動互聯網時代存在根本性差異，對創業者核心能力的考量維度已發生結構性轉變。

季逸超通過成本結構對比揭示了這種差異的本質。他分析稱，移動互聯網創業呈現明顯的輕資產特征，用戶規模擴張帶來的邊際成本趨近于零。而AI行業則呈現出與傳統制造業相似的成本曲線，前期需要投入大量固定成本構建算力基礎設施、數據采集系統及算法研發框架。這種特性決定了企業若不能建立有效的成本優化機制，用戶增長將直接轉化為線性遞增的運營成本。

基于這種成本特性，季逸超強調AI創業者必須具備更精細化的運營管控能力。相較于移動互聯網時代"燒錢換增長"的粗放模式，人工智能企業需要在算法效率、算力調度、數據利用等多個維度建立動態優化機制。他特別指出，這種能力要求不僅體現在技術層面，更考驗創業者對商業邏輯的深度理解——如何在保證技術先進性的同時，構建可持續的盈利模型。

這種轉變正在重塑創業者的能力圖譜。季逸超觀察到，成功的人工智能企業往往具備雙重基因：既要有突破性技術創新的能力，又要具備制造業般的精益管理能力。他以Manus的實踐為例，說明通過模塊化架構設計和智能資源調度系統，企業成功將單位算力成本降低了40%，同時保持了模型性能的持續迭代。這種運營模式與移動互聯網時代"快速迭代、野蠻生長"的路徑形成鮮明對比，標志著AI創業正在進入精細化運營的新階段。