相比NVIDIA的顯卡在AI人工智能及深度學(xué)習(xí)ML上的狂熱，AMD旗下的GPU加速卡依然偏重傳統(tǒng)計(jì)算，最新的Insinct MI200系列也是如此，不過(guò)AMD未來(lái)的RDNA架構(gòu)顯卡會(huì)大改，集成專用的APD單元，專門加速M(fèi)L性能。

日前美國(guó)商標(biāo)局公布了AMD最新的GPU專利，AMD描述了一種新的架構(gòu)，可以將額外的芯片集成在GPU頂部，稱之為APD(accelerated processing device)加速處理器，主要用于提升ML性能，內(nèi)部包括內(nèi)存及1個(gè)或者多個(gè)ML加速器。

通過(guò)這種方式，AMD表示該架構(gòu)可以獲得ML性能優(yōu)勢(shì)，內(nèi)存可以配置為緩存或者直接訪問(wèn)的內(nèi)存模式，還可以包括MLU邏輯運(yùn)算單元，可以執(zhí)行矩陣算法以提高M(jìn)L性能。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AMD做ML加速器的思路跟NVIDIA是不同的，后者是把ML做到了現(xiàn)在的GPU內(nèi)核中，而AMD則是尋求通過(guò)專用單元的方式來(lái)提高性能，這樣做性能優(yōu)勢(shì)比較明顯。

考慮到AMD在小芯片設(shè)計(jì)上的豐富經(jīng)驗(yàn)，顯然GPU中也會(huì)堆棧更多的單元了，此前AMD在銳龍/霄龍?zhí)幚砥髦袑?shí)現(xiàn)了計(jì)算+IO核心堆棧，即將發(fā)布的3D V-Cache版銳龍/霄龍則是增加了緩存單元，GPU中增加ML單元也是順理成章的。

這個(gè)GPU專利無(wú)疑會(huì)用于未來(lái)的RDNA顯卡，目前還不確定是否趕得上明年底的RDNA3架構(gòu)，要么就是再等一代到RDNA4架構(gòu)顯卡了。