中泰證券近日發布了一份聚焦人工智能工具在投研領域應用的深度報告，詳細探討了OpenClaw如何助力投研從業者構建“數字員工”體系，為行業提供了切實可行的效率提升方案。盡管OpenClaw仍處于早期探索階段，尚未完全成熟，但其已展現出在處理重復性投研任務中的顯著優勢，如定制化盯盤、數據抓取、研報跟蹤及日報生成等，未來有望推動投研工作模式的根本性變革。

報告提出，投研數字員工體系的搭建需從數據、監控、分析及輸出四個層面入手。數據層通過四大工具整合主流金融數據庫與公開網絡信息，形成統一數據入口；監控層部署七大專項模塊，實時追蹤市場關鍵變量；分析層依托三大工具將監控信號轉化為研究判斷；輸出層則實現研究報告的自動化生成，并通過任務編排工具整合全鏈路成果。這一體系的設計旨在覆蓋投研工作的全流程，實現從數據采集到報告輸出的無縫銜接。

在實操層面，報告建議投研人員優先使用kilo.ai已部署的免費版本進行OpenClaw配置，模型選擇需根據工作流復雜度權衡付費與免費選項，并完成權限開啟和搜索API配置兩大關鍵步驟。接入方式上，QQ因其操作簡便適合快速上手，而飛書則憑借更強的開放能力，更適合需要沉淀辦公文件的工作場景。報告還展示了多類自建投研Skill的應用實例，涵蓋金融數據庫SQL生成、量化回測、產業鏈追蹤等核心場景，這些Skill均具備標準化輸出格式，可直接應用于實際工作。

針對Skill開發，報告推薦使用Claude Code插件，其支持的ACP遠程寫代碼、網關與心跳機制及定時任務功能，可實現投研任務的72小時自動化運行。例如，通過定時任務功能，系統可在非交易時段自動完成數據更新與報告生成，顯著提升工作效率。這一工具的引入，為投研人員提供了更靈活的技術實現路徑，進一步降低了AI工具的應用門檻。