英特爾新任首席執行官陳立武在思科AI峰會上透露，公司計劃于2028年啟動14A制程的風險試產，并在次年實現規模化量產。作為英特爾技術路線圖中最前沿的節點，14A工藝將聚焦良率提升、工藝穩定性優化及IP生態完善，旨在吸引更多外部代工客戶。陳立武坦言，當前代工業務面臨技術信任與商業落地的雙重挑戰，需通過持續穩定交付建立客戶信心。

針對短期技術攻堅，陳立武將18A制程列為首要任務。他披露，接任初期該工藝良率處于"危險水平"，通過引入PDF Solutions、KLA等第三方技術資源，已實現每月7%-8%的良率爬升。目前多家潛在客戶正參與測試芯片開發，但具體合作方信息因保密協議暫未公開。英特爾預計本月向客戶開放0.5版本PDK設計套件，為下半年量產承諾鋪路。

在商業策略層面，陳立武強調代工業務需完成"服務化轉型"。他提出"階梯式產能分配"模式，建議客戶從5%的試探性訂單起步，逐步提升至50%關鍵產品代工比例。針對投資真實性質疑，他指出玻璃基板擴產等重大資本支出，將作為客戶承諾的實質性證據。這種審慎擴張策略，既規避過度投資風險，也向市場傳遞技術自信。

面對AI算力需求激增，陳立武直指內存瓶頸將持續至2028年。他透露，主要芯片廠商已因內存短缺被迫限制AI處理器出貨，而英特爾正遭遇客戶直接催貨的產能壓力。除存儲環節外，散熱技術、光互連方案及集群管理軟件構成三大新挑戰。其中液冷散熱需求增長顯著，互連技術向光傳輸演進，而Kubernetes等傳統管理工具在復雜集群中暴露出根因定位缺陷。

在技術趨勢研判中，陳立武將量子計算與"物理AI"列為未來爆發點。他特別提及中國技術生態的進化速度，以華為擁有百名頂尖CPU架構師為例，警示美國若封閉技術生態可能遭遇"躍遷式追趕"。這種判斷直接影響英特爾戰略布局，公司不僅加大玻璃基板投入，還啟動金剛石等超前材料研發，同時通過收購首席GPU架構師強化異構計算能力。

對于企業AI落地，陳立武給出顛覆性建議：需徹底重構IT基礎設施而非簡單疊加。他以英特爾自身改革為例，新任CIO正拆解遺留系統，按功能模塊導入AI工具，并建立量化評估體系。這種"從底層重構"的思路，與行業普遍的漸進式改造形成鮮明對比，或預示企業數字化進入深水區變革階段。