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ICCAD-Expo 2025:Agentic AI賦能EDA,驅(qū)動芯片設(shè)計邁向自主新時代

   時間:2025-11-26 02:19 來源:快訊作者:柳晴雪

在成都舉辦的ICCAD-Expo 2025大會上,半導(dǎo)體行業(yè)的技術(shù)革新成為焦點議題。Cadence數(shù)字與簽核事業(yè)部資深產(chǎn)品總監(jiān)潘安以“驅(qū)動EDA未來的代理式AI:芯片設(shè)計卓越新時代”為主題,系統(tǒng)梳理了電子設(shè)計自動化(EDA)工具四十年的技術(shù)演進路徑,并深入解析了人工智能如何推動芯片設(shè)計范式向自主化轉(zhuǎn)型。與此同時,Cadence系統(tǒng)仿真資深產(chǎn)品經(jīng)理吳磊在技術(shù)論壇上,針對汽車智能化浪潮下的電磁兼容(EMC)與電磁干擾(EMI)仿真挑戰(zhàn),提出了創(chuàng)新解決方案。

潘安指出,隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)進入算力競爭的深水區(qū),芯片設(shè)計的復(fù)雜度與迭代速度已突破傳統(tǒng)方法極限。傳統(tǒng)EDA工具從晶體管級手動布局發(fā)展到自動化單元布局布線,再到高級設(shè)計階段,始終圍繞提升設(shè)計抽象層次與優(yōu)化仿真算法展開。然而,面對當前先進芯片設(shè)計中對生產(chǎn)力與性能、功耗、面積(PPA)平衡的嚴苛要求,人工智能正從輔助工具升級為核心驅(qū)動力。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,2020年AI在芯片設(shè)計中的應(yīng)用尚不足5%,而2025年這一比例已躍升至50%,預(yù)計2028年將超過90%。

代理式人工智能(Agentic AI)的崛起被視為EDA行業(yè)的新引擎。潘安解釋,這類技術(shù)通過多智能體協(xié)同,能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并自主優(yōu)化設(shè)計流程。例如,Cadence推出的統(tǒng)一AI平臺JedAI,可整合數(shù)字、模擬、驗證等多領(lǐng)域工具數(shù)據(jù),支持主流大模型與智能體互聯(lián)協(xié)議(如MCP、A2A),實現(xiàn)跨平臺協(xié)作。基于該平臺,Cadence構(gòu)建了涵蓋物理設(shè)計、布局規(guī)劃、形式驗證等全流程的數(shù)字設(shè)計解決方案,使Innovus、Tempus等核心工具實現(xiàn)無縫協(xié)同,端到端設(shè)計效率顯著提升。

技術(shù)落地層面,Cadence已推出多款具備代理式AI能力的產(chǎn)品。例如,Cerebrus AI Studio作為業(yè)界首個達到第四級自主能力的物理設(shè)計系統(tǒng),可協(xié)同多智能體完成從規(guī)劃到時序收斂的全流程;Allegro X支持通過自然語言生成SKILL代碼,VS Code擴展則能自動生成驗證代碼并與Jasper交互迭代。潘安強調(diào),完全自主設(shè)計需經(jīng)歷優(yōu)化AI、對話式大模型、復(fù)雜推理等階段,當前行業(yè)正處于從第二級向第三級過渡的關(guān)鍵期,而Cadence的目標是最終實現(xiàn)全流程自動化。

在汽車電子領(lǐng)域,智能化與網(wǎng)聯(lián)化趨勢正重塑電磁仿真需求。吳磊在論壇上指出,現(xiàn)代車輛集成了影音娛樂、自動駕駛雷達、5G通信等數(shù)十種電子設(shè)備,電磁環(huán)境復(fù)雜度呈指數(shù)級增長。傳統(tǒng)仿真方法因幾何模型缺陷處理、大尺寸計算資源限制、細節(jié)精度平衡等問題難以應(yīng)對,導(dǎo)致設(shè)計周期延長且結(jié)果可靠性不足。例如,整車模型尺寸可達8×3×3米,以1GHz頻率計算時需處理千萬級網(wǎng)格,對內(nèi)存與算力要求極高。

針對這些挑戰(zhàn),Cadence推出的Clarity? 3D Solver電磁仿真平臺通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)突破。該平臺基于真3D有限元法求解麥克斯韋方程,采用彈性計算架構(gòu)與自動分區(qū)技術(shù),支持分布式并行計算,在保持設(shè)備級精度(誤差<0.02)的同時,仿真速度提升10倍。配合前處理工具ANSA的自動化幾何清理、穿透修復(fù)功能,工程師可在統(tǒng)一平臺中完成從模型準備到結(jié)果可視化的全流程操作。吳磊演示的案例顯示,某車型電磁仿真周期從數(shù)周縮短至數(shù)天,且結(jié)果符合ISO11451及GB/T 33012標準。

潘安在演講中特別提到,AI不會取代芯片設(shè)計師,而是重構(gòu)其工作方式。他解釋,高級別自動化需以穩(wěn)固的EDA算法為基礎(chǔ),而工具的初衷始終是輔助客戶以更低成本、更短周期設(shè)計更優(yōu)芯片。隨著Agentic AI技術(shù)持續(xù)落地,Cadence正推動芯片設(shè)計向更高效率、質(zhì)量與成本效益的方向演進,為全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)注入創(chuàng)新動能。與此同時,Clarity 3D Solver與ANSA的組合方案,也為汽車行業(yè)應(yīng)對智能化電磁挑戰(zhàn)提供了可靠工具鏈。

 
 
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