硅谷自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Tensor近日宣布，已與芯片設計巨頭Arm達成一項為期多年的戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據協(xié)議，Tensor旗下首款量產車型Robocar將全面采用Arm計算平臺，以支撐其整車物理AI系統(tǒng)的運行需求。這一合作標志著消費級自動駕駛汽車領域在芯片架構層面迎來重要突破。

作為全球垂直整合度最高的L4級自動駕駛解決方案，Robocar的傳感器配置堪稱豪華。整車搭載37個高清攝像頭、5個激光雷達、11個毫米波雷達，形成360度無死角感知網絡。輔助系統(tǒng)方面，22個高靈敏度麥克風、10個超聲波傳感器、3個慣性測量單元構成環(huán)境交互矩陣，配合GNSS定位系統(tǒng)與16個碰撞檢測器，可實時監(jiān)測車輛周邊200米范圍內的動態(tài)變化。針對特殊場景，車輛還配備了8個水位傳感器、4個胎壓監(jiān)測模塊和1個煙霧探測器，形成多維度安全防護體系。

如此復雜的電子架構對算力提出嚴苛要求。Tensor工程師透露，Robocar整車部署了433個Arm核心，覆蓋從服務器級Neoverse AE到實時處理專用的Cortex-R系列，形成從車載超級計算機到末端傳感器的完整計算生態(tài)。其中，Cortex-X系列負責AI決策，Cortex-A處理通用計算任務，Cortex-M則承擔低功耗設備控制，這種分層架構使系統(tǒng)能效比提升40%以上。特別值得注意的是，車輛采用的5G三通道模組可實現10Gbps峰值速率，為車路協(xié)同提供高速數據通道。

技術團隊特別強調，這種異構計算架構突破了傳統(tǒng)自動駕駛汽車的算力瓶頸。通過動態(tài)資源分配機制，系統(tǒng)可根據駕駛場景自動調整計算資源配比：在高速公路巡航時，70%算力用于路徑規(guī)劃；遇到復雜城市場景時，85%資源轉向感知系統(tǒng)。這種彈性架構使車輛能以200TOPS的等效算力實現傳統(tǒng)方案500TOPS的處理效果。

據披露，Robocar已完成超過50萬公里的封閉場地測試，計劃于2026年同步登陸北美、歐盟和中東市場。該車型將提供基礎版和旗艦版兩種配置，前者主打城市通勤場景，后者增加長途貨運模塊。業(yè)內人士分析，Tensor與Arm的深度合作可能重塑自動駕駛芯片市場格局，其模塊化設計思路或成為行業(yè)新標準。